Python——timeit（运行时间平均值计算）

Python标准库的timeit模块会将待测量的一小段代码运行数千次，甚至数百万次，以确定平均运行时间。

timeit模块还可以暂时禁用自动垃圾回收器，以避免其对运行时间造成的差异。

 

利用XOR算法，将两个值进行呼唤。

import timeit

print(timeit.timeit('a, b = 44, 66; a = a ^ b; b = a ^ b; a = a ^ b'))

#0.04191809999974794

 使用额外临时变量和多重赋值的技巧来交换两个变量，也就是所谓的“迭代解包”它的运行时间是：

import timeit

print(timeit.timeit('a, b = 10, 20; a1 = a; a = b;'))

0.015125599999009864

import timeit

print(timeit.timeit('a, b = 10, 20; a, b = b, a'))

0.014481499994872138

还可以接受第二个字符串类型的参数，用作初始化代码。它在第一个代码字符串运行前运行一次，以执行测试时间的代码所需的任何设置。

可以导入一些模块，将变量设置为初始值，或者执行类似的前置操作。还可以传入一个整数作为数字参数来改变默认的实验次数。

#衡量random模块能多块生成1000万个1到100的随机数。
import timeit

print(timeit.timeit('random.randint(1, 100)', 'import random', number=10000000))

传递其他部分变量和函数

默认情况下，传递给timeit.timeit()的代码字符串不能访问程序其他部分的变量和函数。

import timeit

spam = 'hello'

timeit.timeit('print(spam)', number=1)

#   File "<timeit-src>", line 6, in inner
# NameError: name 'spam' is not defined

可以将globals()的返回值

import timeit

spam = 'hello'

timeit.timeit('print(spam)', number=1, globals=globals())

#  hello