Mysql——查看大全

show查看语法：

• show databases;

查看所有数据库名称，在表内也能查看到。

 

• select database();

查看当前进入的数据库

• show tables;

查看库中所有的表

• show create table t1;

查看表结构。

desc查看语法：

• desc t1;

1. field：字段

2. type：类型

3. null：能否为空，YES为能空，No为不能空

4. key：unique设置值，显示UNI时，设置为了不能重复字段。MUL时，为多字段联合唯一，需要使用show create来查看。PRI时，为设置主键字段。

5. default：设置默认值，NULL为未设置，当用值时，即默认值。

6. extra：

 

select 查看语法：

格式及先后顺序

select * from 表 where —— 基本格式

group by 或 having —— 分组

order bu  或 limit —— 排序

• 查看所有用户

SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user; 

• 查看表内容

selcet * from t1;

select 字段 from 表

select 字段，字段2 from 表

select 字段 as 新名字 from 表

select 字段 新名字 from 表

select distince 字段 from 表  # 去重

select 字段*10 from 表    #四则运算

 

where语句

• 比较运算

select * from 表名 where 字段名 >,<,=,!=运算符;

null判断只能使用 is null  或is not null 来判断。

• 范围筛选

多选一：

select * from 表名 where 字段名 in（筛选字段1,2,3,4,5）;

筛选一个数值区间：

select * from 表名 where 字段名 between 10000 and 20000;

字符串的模糊查询：

select * from 表名 where 字段名 like'玄%'；

%表示匹配任意长度的任意内容。

_ 表示任意一个字符。

正则匹配：

selcet * from 表名 where 字段名 regexp '正则';

逻辑运算

select * from 表名 where 字段名=20000 or,and,not 字段名=25000或in(1,2,3,4)；

 

分组

1. 根据字段名的不同，进行保留，并且保留第一个不同的字段名。

select * from 表名 group by 字段名;

聚合

1. 单表查询中如果查看最大，最小值，只能显示正确数值，不能显示正确其他数值，需要使用多表查询。

count（计数）

非空则计数，为空显示null

select count（*）from 表名；

sum（求和）

select sum（字段名）from 表名；

avg（平均值）

select avg（字段名）from 表名；

分组聚合

1. 执行顺序，总是先执行where 再执行group by分组，所以要根据分组后再过滤的情况，那么只能使用having语句。

select 字段名,count（*）from 表名 group by 字段名;

 

having语句

1. 进行对分组(group by)后的过滤

2. 设置过滤条件，必须要有相对应的过滤字段才可以查找出来。

3. having中可以使用聚合函数。

4. having后面的条件要么是select的字段，要么是分组的字段。否则会报错

select 字段名 from 表名 group by 字段名 having count（*）>3；

select 字段名1，字段2 from 表名 having 字段名>18;   #字段名需要对应起来。

 

order by排序语句

基本格式：

select * from 表名 order by 排序字段名；

1. 默认为升序排列（asc），最后加desc 可改为降序。

2. 可以在order by 字段名后继续加条件进行排序。（像排序性别，然后再排序薪资）

select * from 表名 order by 排序字段名，排序字段名2 desc；

 

limit 分页语句

1. 如果只需要排序前几名的，那么后面再跟limit 个数即可只显示几。

select * from 表名 order by 排序字段名，排序字段名2 desc limit 8；

2. 如果想要实现分页显示，并每页只有5个值的时候。

select * from 表名 order by 排序字段名 desc limit 0,5； #0表示从1开始取值，5表示只提取5个。

 

多表查询

一般情况下，在mysql中两张表是通过一对多的关系进行的连接：

select * from A,B;

A一项对应B的每一项，称之为笛卡尔积。

多表连接查询特点：

1. 两张表条件不匹配的项，不会出现在结果中。

2. 如果多表中有相同的名称字段，那么就需要进行对表的指定，如果没有那么就直接写字段即可。

 

内连接：inner join

两张表条件不匹配的项，不会出现在结果中。

select * from A inner join B on A.id = B.id;

select username,count_order from user inner join ( select uid,count(*) as count_order from orders group by uid) as o on user.uid = o.uid;

外连接

左外连接：

有限显示左表（A）的全部记录。如果无法匹配到B，那么就会显示为NULL。

select * from A left join B on A.id = B.id;

右外连接：

有限显示右表（B）的全部记录。如果无法匹配到A，那么就会显示为NULL。

select * from A right join B on A.id = B.id;

全外连接：

就是将左外和右外相连接起来。

select * from A left join B on A.id = B.id union select * from A right join B on A.id = B.id;

子查询：

指将一张表的查询结果，当成另一张表的关键字来进行再次查询。

select * from A where 条件=（select * from B...）

 

慢查询优化步骤：

0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
4.了解业务方使用场景
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果，不符合预期继续从0分析