Python——项目结构目录

根据项目的大小可以分为三种目录结构：

1. 脚本

普通的单个py文件，通常用于测试或小的代码量使用，如果是将其他py文件导入进来的话，__name__是导入的文件名称。

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1 2	if __name__ == '__main__':     run()   #开始程序

2. 单可执行文件

只使用单入口的程序，通常主程序在根目录中。

3. 多可执行文件

大型的项目，有着多个入口程序（管理员，用户等）。

目录书写规范：

1. 导入模块时，遵循内置模块——第三方模块，由字数少到多的顺序依次排列。

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1 2 3 4

import 内置模块（字数少的） import 内置模块（字数多的） import 第三方模块（字数少的） import 第三方模块（字数多的）

文件创建：

存放程序的文件夹一般都会有特殊的含义，代表其功能。

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---------------start.py------------------------- ''' 项目的启动文件，运行该文件，可以成功启动项目。 ''' import os import sys BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASE_PATH) from core.src import run   if __name__ == '__main__':     run()     -------------------settings.py------------------------- ''' 1. 项目中的静态路径。（就是在整个程序运行过程中都不会进行改变的配置放到该文件中。） 2. 数据库的连接设置   '''     -------------------src.py----------------------------- ''' 主运行文件。     ''' def run():     print('this is def-run')       ---------------------commom.py------------------------ ''' 公共组件文件，将公共使用的数据放在这里。   '''     ---------------------README------------------------- 1. 软件定位，软件的基本功能 2. 运行代码方法：安装环境，启动命令等 3. 简要的使用说明 4. 代码目录结构说明，更详细点可以说明软件的基本原理 5. 常见问题说明

注意点：

• 只修改config文件内的配置信息，而不改整体的代码。
• 路径导入的问题一定要注意。
• 在多可执行文件的代码编写时，一定要注意方法的使用率的问题，应尽可能让重复代码只导入一次，而不导入多次的重复使用。