标准库模块——json&pickle

本质就是将一种数据结构（如：字典，列表，数字）等转换成一个特殊的序列（字符串或者bytes）的过程叫做序列化。

json序列化要求：

1. 只能有int，str，bool，list，dict，float的类型支持序列化。

2. json序列化是以字符串形式出现。那么：lis= "[11,22,33]" 这样的也能称为序列化。

3. 必须将数据类型包裹在list或dict内进行转换。

4. json内部的str格式，必须以双引号来进行包裹。

5. bool值转换为小写的首字母

6. 存在字典里的key只能是str格式。

7. 不能连续load多次

json.dumps

将py转换为json（序列化）格式的字符串

lis = [11,22,33]
json_lis = json.dumps(lis)
print(type(json_lis))
#<class 'str'>

如果序列化时，存在中文，那么默认将会以unnicode类型转换。可以使用ensure_ascii为False的形式存中文。

v = [1,2,3,4,'哈哈']
data= json.dumps(v)
print(data)

#[1, 2, 3, 4, "\u54c8\u54c8"]

#################################
v = [1,2,3,4,'哈哈']
data= json.dumps(v,ensure_ascii=False)
print(data)

#[1, 2, 3, 4, "哈哈"]

json.loads

将序列化格式字符串，反序列化为python文件格式。

lis = [11,22,33]
json_lis = json.dumps(lis)
lis_1 = json.loads(json_lis)
print(type(lis_1))

 json.dump & json.load

将序列化好的内容直接存放到一个文件内。load为直接读取文件内序列化的内容进行反序列化。

import json
v = [1,2,3,4,'哈哈']
with open('test.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(v,f,ensure_ascii=False)

pickle模块（使用方式都是一样的）：

1. pickle只支持python类型的转换，而json支持其他代码语言的转换。

2. pickle可以将python中所有数据类型进行转换，而json不能转换元组（转换成列表）和集合，而且必须套到列表或字典中。

3. json序列化后的类型为字符串类型，而pickle所序列化的类型为bytes类型。

4. 几乎支持所有的python数据类型写到文件中

5. 支持连续的load