随机森林(Random Forest)优点：
在数据集上表现良好
在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势
它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择
在训练完后，它能够给出哪些feature比较重要
在创建随机森林的时候，对generlization error使用的是无偏估计
训练速度快
在训练过程中，能够检测到feature间的互相影响
容易做成并行化方法
实现比较简单
