Docker19.03.13离线安装-Docker根目录-Docker常用操作--NVIDIA Docker

一、docker安装

对于一些必须的依赖包可从自己下载的CentOS-7.5-x86_64-DVD-1804.iso中解压目录下的Packages目录下搜索拷贝即可.

依赖包中的 container-selinux-2.107-3.el7.noarch.rpm 需在 http://rpmfind.net/linux/centos/7.9.2009/extras/x86_64/Packages/ 下手动下载；

依赖包中的 containerd.io-1.2.6-3.3.el7.x86_64.rpm 需在http://docker-release-yellow-prod.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/ 下手动下载；

docker的包 docker-ce-19.03.13-3.el7.x86_64.rpm 和 docker-ce-cli-19.03.13-3.el7.x86_64.rpm

也是从http://docker-release-yellow-prod.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/ 手动下载。

1) 安装以下6个包

sudo rpm -ivh --replacefiles *.rpm (依赖包不再有缺失时再加--replacefiles 直接安装)

2) 安装以下8个包

sudo rpm -ivh *.rpm

3) 安装以下3个包

sudo rpm -ivh --replacefiles *.rpm

4) 安装以下3个包

sudo rpm -ivh *.rpm

5）验证docker是否安装成功

docker -v

sudo systemctl enable docker #开机启动

sudo shutdown -r now #重启系统（不是必须执行）, 用来手动验证开机启动是否生效

6）依次执行以下三条命令

sudo groupadd docker #添加docker组

sudo gpasswd -a $USER docker #将登录用户加入到docker用户组中

newgrp docker #更新用户组

7）docker常用操作命令

sudo systemctl status docker #docker状态

sudo systemctl start docker #docker启动

sudo systemctl stop docker #docker停止

sudo systemctl restart docker #docker重启

sudo systemctl daemon-reload #重新加载配置文件

sudo usermod -aG docker $USER #给当前用户加docker的使用权限

sudo vi /lib/systemd/system/docker.service #docker的服务配置文件

8）docker常用的一些操作

docker images #查看所有镜像

docker rmi image_id #根据镜像ID删除镜像

docker rmi -f 192.168.239.149:5000/nginx:1.18 #删除指定标签的镜像

docker run -itd --name 容器名称镜像名称:标签 #创建并进入一个容器

docker ps #查看正在运行的容器ID

docker exec -it 容器_ID /bin/bash #进入容器在容器内部，通过exit 退出当前容器.

二、更改docker默认的根目录

查看docker工作的根目录

docker info | grep -i "docker root dir"

停止docker服务

sudo systemctl stop docker

创建新的docker目录，执行命令df -h,找一个大的磁盘.

sudo mkdir -p /app/docker/lib

迁移/var/lib/docker目录下面的文件到 /app/docker/lib

sudo rsync -avz /var/lib/docker /app/docker/lib #时间较长，耐心等待（下图为最后结果片段）

修改docker的服务配置文件

sudo vi /lib/systemd/system/docker.service

14行增加 --graph=/app/docker/lib/docker

再次启动docker

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

查看根目录是否已更换 , 检查镜像是否都存在.

docker info | grep -i "docker root dir" #用docker info也能看到根目录

docker images

如果没有任何问题的话，删除原来/var/lib/docker/目录下的文件

sudo rm -rf /var/lib/docker/

三、为当前docker设置自己的私库地址

sudo vi /etc/docker/daemon.json ，增加如下内容:

"insecure-registries": ["192.168.152.135:5000"]

注:如果不是私库的docker，一般是不需要设置 registry-mirror的.

sudo systemctl restart docker #重启docker

四、NVIDIA-Docker安装(可选)

如果要使用GPU显卡，则需要在安装docker的基础上再安装 NVIDIA-Docker（因为我们这里服务器使用的是英伟达的显卡），否则忽略。

在docker安装成功的基础上再安装以下rpm包

sudo rpm -ivh *.rpm

安装完成后，查看 /etc/docker/daemon.json

sudo systemctl daemon-reload #刷新配置

sudo systemctl restart docker #重启docker

nvidia-docker images

nvidia-docker version

安装NVIDIA显卡驱动cuda，【cuda_10.1.105_418.39_linux.run】该cuda包中带有NVIDIA Tesla V100显卡的驱动，故只需要安装这一个软件即可.

安装成功后使用 nvidia-smi查看是否成功,下图显示我们的服务器是有两块显卡的.

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=runfilelocal

五、补充 nvidia-docker2的安装包获取方式

参考安装URL： https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

1）注意执行以上颜色标记的这三行，在可以连网的虚拟机上执行即可。

# If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo yum remove nvidia-docker

# Add the package repositories
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | \
  sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo

# Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration
sudo yum install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd

# Test nvidia-smi with the latest official CUDA image
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi