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不羁的晴
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2019年10月23日
你理解了吗?
摘要: 0-为什么卷积层往往会有多个卷积核? 因为权值共享后意味着每一个卷积核只能提取到一种特征,为了增加CNN的表达能力,当然需要多个核,不幸的是,它是一个Hyper-Parameter。 1-如何理解卷积神经网络中的(卷积核)权值共享? xxxxxxxxxxxxxxxxxxx 2-为什么卷积神经网络里可
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posted @ 2019-10-23 19:44 不羁的晴
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转:卷积神经网络的卷积核大小、个数,卷积层数如何确定呢?(涉及到一些调参)
摘要: 链接:https://yq.aliyun.com/articles/610509
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posted @ 2019-10-23 19:20 不羁的晴
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