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不羁的晴
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2019年7月15日
常用激活函数(激励函数)理解与总结
摘要: 转载自https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893 什么是激活函数? 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输入值传递给下一层,输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层(隐层或输出层)。在多层
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posted @ 2019-07-15 21:48 不羁的晴
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random_state ---summary
摘要: 1-简介 random_state 相当于随机数种子random.seed() 。random_state 与 random seed 作用是相同的。可参考:https://www.jianshu.com/p/4deb2cb2502f 对模型没有影响,但是对于一些进行随机选择的过程有影响。比如随机拆
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posted @ 2019-07-15 12:23 不羁的晴
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fit_transform和transform的区别
摘要: 部分转载 https://blog.csdn.net/weixin_38278334/article/details/82971752 https://www.cnblogs.com/summer-nude/p/7380694.html 写在前面fit和transform没有任何关系,仅仅是数据处理
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posted @ 2019-07-15 09:47 不羁的晴
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