django模板层
author表:我们在例子视图中返回文本的方式有点特别。 也就是说,HTML被直接硬编码在 Python代码之中
def current_datetime(request): now = datetime.datetime.now() html = "<html><body>It is now %s.</body></html>" % now return HttpResponse(html)
尽管这种技术便于解释视图是如何工作的,但直接将HTML硬编码到你的视图里却并不是一个好主意。 让我们来看一下为什么:
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对页面设计进行的任何改变都必须对 Python 代码进行相应的修改。 站点设计的修改往往比底层 Python 代码的修改要频繁得多,因此如果可以在不进行 Python 代码修改的情况下变更设计,那将会方便得多。
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Python 代码编写和 HTML 设计是两项不同的工作,大多数专业的网站开发环境都将他们分配给不同的人员(甚至不同部门)来完成。 设计者和HTML/CSS的编码人员不应该被要求去编辑Python的代码来完成他们的工作。
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程序员编写 Python代码和设计人员制作模板两项工作同时进行的效率是最高的,远胜于让一个人等待另一个人完成对某个既包含 Python又包含 HTML 的文件的编辑工作。
基于这些原因,将页面的设计和Python的代码分离开会更干净简洁更容易维护。 我们可以使用 Django的 模板系统 (Template System)来实现这种模式,这就是本章要具体讨论的问题。
python的模板:HTML代码+模板语法
def current_time(req): # ================================原始的视图函数 # import datetime # now=datetime.datetime.now() # html="<html><body>现在时刻:<h1>%s.</h1></body></html>" %now # ================================django模板修改的视图函数 # from django.template import Template,Context # now=datetime.datetime.now() # t=Template('<html><body>现在时刻是:<h1>{{current_date}}</h1></body></html>') # #t=get_template('current_datetime.html') # c=Context({'current_date':str(now)}) # html=t.render(c) # # return HttpResponse(html) #另一种写法(推荐) import datetime now=datetime.datetime.now() return render(req, 'current_datetime.html', {'current_date':str(now)[:19]})
模板语法之变量
在 Django 模板中遍历复杂数据结构的关键是句点字符, 语法:
1 {{var_name}}
views.py:
def index(request): import datetime s="hello" l=[111,222,333] # 列表 dic={"name":"yuan","age":18} # 字典 date = datetime.date(1993, 5, 2) # 日期对象 class Person(object): def __init__(self,name): self.name=name person_yuan=Person("yuan") # 自定义类对象 person_egon=Person("egon") person_alex=Person("alex") person_list=[person_yuan,person_egon,person_alex] return render(request,"index.html",{"l":l,"dic":dic,"date":date,"person_list":person_list})
template:
1 <h4>{{s}}</h4> 2 <h4>列表:{{ l.0 }}</h4> 3 <h4>列表:{{ l.2 }}</h4> 4 <h4>字典:{{ dic.name }}</h4> 5 <h4>日期:{{ date.year }}</h4> 6 <h4>类对象列表:{{ person_list.0.name }}</h4>
注意:句点符也可以用来引用对象的方法(无参数方法):
<h4>字典:{{ dic.name.upper }}</h4>
模板之过滤器
{{obj|filter__name:param}}
default
如果一个变量是false或者为空,使用给定的默认值。否则,使用变量的值。例如:
{{ value|default:"nothing" }}
length
返回值的长度。它对字符串和列表都起作用。例如:
{{ value|length }}
如果 value 是 ['a', 'b', 'c', 'd'],那么输出是 4。
filesizeformat
将值格式化为一个 “人类可读的” 文件尺寸 (例如 '13 KB'
, '4.1 MB'
, '102 bytes'
, 等等)。例如:
{{ value|filesizeformat }}
如果 value
是 123456789,输出将会是 117.7 MB
。
date
如果 value=datetime.datetime.now()
{{ value|date:"Y-m-d" }}
slice
如果 value="hello world"
{{ value|slice:"2:-1" }}
truncatechars
如果字符串字符多于指定的字符数量,那么会被截断。截断的字符串将以可翻译的省略号序列(“...”)结尾。
参数:要截断的字符数
例如:
{{ value|truncatechars:9 }}
safe
Django的模板中会对HTML标签和JS等语法标签进行自动转义,原因显而易见,这样是为了安全。但是有的时候我们可能不希望这些HTML元素被转义,比如我们做一个内容管理系统,后台添加的文章中是经过修饰的,这些修饰可能是通过一个类似于FCKeditor编辑加注了HTML修饰符的文本,如果自动转义的话显示的就是保护HTML标签的源文件。为了在Django中关闭HTML的自动转义有两种方式,如果是一个单独的变量我们可以通过过滤器“|safe”的方式告诉Django这段代码是安全的不必转义。比如:
value="<a href="">点击</a>" {{ value|safe}}
模板之标签
标签看起来像是这样的: {% tag %}
。标签比变量更加复杂:一些在输出中创建文本,一些通过循环或逻辑来控制流程,一些加载其后的变量将使用到的额外信息到模版中。一些标签需要开始和结束标签 (例如{% tag %} ...
标签 内容 ... {% endtag %})。
for标签
遍历每一个元素:
{% for person in person_list %} <p>{{ person.name }}</p> {% endfor %}
可以利用{% for obj in list reversed %}反向完成循环。
遍历一个字典:
{% for key,val in dic.items %} <p>{{ key }}:{{ val }}</p> {% endfor %}
注:循环序号可以通过{{forloop}}显示
forloop.counter The current iteration of the loop (1-indexed) forloop.counter0 The current iteration of the loop (0-indexed) forloop.revcounter The number of iterations from the end of the loop (1-indexed) forloop.revcounter0 The number of iterations from the end of the loop (0-indexed) forloop.first True if this is the first time through the loop forloop.last True if this is the last time through the loop
if 标签
{% if %}会对一个变量求值,如果它的值是“True”(存在、不为空、且不是boolean类型的false值),对应的内容块会输出。
{% if num > 100 or num < 0 %} <p>无效</p> {% elif num > 80 and num < 100 %} <p>优秀</p> {% else %} <p>凑活吧</p> {% endif %}
with
使用一个简单地名字缓存一个复杂的变量,当你需要使用一个“昂贵的”方法(比如访问数据库)很多次的时候是非常有用的
例如:
{% with total=business.employees.count %} {{ total }} employee{{ total|pluralize }} {% endwith %}
csrf_token
这个标签用于跨站请求伪造保护
模板继承 (extend)
Django模版引擎中最强大也是最复杂的部分就是模版继承了。模版继承可以让您创建一个基本的“骨架”模版,它包含您站点中的全部元素,并且可以定义能够被子模版覆盖的 blocks 。
通过从下面这个例子开始,可以容易的理解模版继承:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <link rel="stylesheet" href="style.css" /> <title>{% block title %}My amazing site{%/span> endblock %}</title> </head> <body> <div id="sidebar"> {% block sidebar %} <ul> <li><a href="/">Home</a></li> <li><a href="/blog/">Blog</a></li> </ul> {% endblock %} </div> <div id="content"> {% block content %}{% endblock %} </div> </body> </html>
这个模版,我们把它叫作 base.html
, 它定义了一个可以用于两列排版页面的简单HTML骨架。“子模版”的工作是用它们的内容填充空的blocks。
在这个例子中, block
标签定义了三个可以被子模版内容填充的block。 block
告诉模版引擎: 子模版可能会覆盖掉模版中的这些位置。
子模版可能看起来是这样的:
1 {% extends "base.html" %} 2 3 {% block title %}My amazing blog{% endblock %} 4 5 {% block content %} 6 {% for entry in blog_entries %} 7 <h2>{{ entry.title }}</h2> 8 <p>{{ entry.body }}</p> 9 {% endfor %} 10 {% endblock %}
extends
标签是这里的关键。它告诉模版引擎,这个模版“继承”了另一个模版。当模版系统处理这个模版时,首先,它将定位父模版——在此例中,就是“base.html”。
那时,模版引擎将注意到 base.html
中的三个 block
标签,并用子模版中的内容来替换这些block。根据 blog_entries
的值,输出可能看起来是这样的:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <link rel="stylesheet" href="style.css" /> <title>My amazing blog</title> </head> <body> <div id="sidebar"> <ul> <li><a href="/">Home</a></li> <li><a href="/blog/">Blog</a></li> </ul> </div> <div id="content"> <h2>Entry one</h2> <p>This is my first entry.</p> <h2>Entry two</h2> <p>This is my second entry.</p> </div> </body> </html>
请注意,子模版并没有定义 sidebar
block,所以系统使用了父模版中的值。父模版的 {% block %}
标签中的内容总是被用作备选内容(fallback)。
这种方式使代码得到最大程度的复用,并且使得添加内容到共享的内容区域更加简单,例如,部分范围内的导航。
这里是使用继承的一些提示:
-
如果你在模版中使用
{% extends %}
标签,它必须是模版中的第一个标签。其他的任何情况下,模版继承都将无法工作。 -
在base模版中设置越多的
{% block %}
标签越好。请记住,子模版不必定义全部父模版中的blocks,所以,你可以在大多数blocks中填充合理的默认内容,然后,只定义你需要的那一个。多一点钩子总比少一点好。 -
如果你发现你自己在大量的模版中复制内容,那可能意味着你应该把内容移动到父模版中的一个
{% block %}
中。 -
If you need to get the content of the block from the parent template, the
{{ block.super }}
variable will do the trick. This is useful if you want to add to the contents of a parent block instead of completely overriding it. Data inserted using{{ block.super }}
will not be automatically escaped (see the next section), since it was already escaped, if necessary, in the parent template. -
为了更好的可读性,你也可以给你的
{% endblock %}
标签一个 名字 。例如:
{% block content %}
...
{% endblock content %}
-
在大型模版中,这个方法帮你清楚的看到哪一个
{% block %}
标签被关闭了。 - 不能在一个模版中定义多个相同名字的
block
标签。
ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
单表操作
创建表
1 创建模型
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. (仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
更多参数:
(1)null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
3 settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT':3306 # 端口 默认3306 } }
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
注意3:如果报错如下:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
添加表纪录
方式1
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()
查询表纪录
查询API
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) Book.objects.filter(title__contains="python") Book.objects.filter(title__icontains="python") Book.objects.filter(title__startswith="py") Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除,可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
修改表纪录
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
多表操作
创建模型
实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系
作者模型:一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。
书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下:
from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE) class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) birthday=models.DateField() telephone=models.BigIntegerField() addr=models.CharField( max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharField( max_length=32) email=models.EmailField() class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE) # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表 authors=models.ManyToManyField(to='Author',)
生成表如下:
注意事项:
- 表的名称
myapp_modelName
,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称 id
字段是自动添加的- 对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
- 这个例子中的
CREATE TABLE
SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。 - 定义好模型之后,你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加
models.py
所在应用的名称。 - 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。
添加表纪录
操作前先简单的录入一些数据:
publish表:
author表:
authordetail表:
一对多
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj) 方式2: book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)
核心:book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么?
多对多
# 当前生成的书籍对象 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1) # 为书籍绑定的做作者对象 yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录 egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录 book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
数据库表纪录生成如下:
book表
book_authors表
核心:book_obj.authors.all()是什么?
多对多关系其它常用API:
book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合 book_obj.authors.set() #先清空再设置
基于对象的跨表查询
一对多查询(Publish 与 Book)
正向查询(按字段:publish):
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 print(book_obj.publish.city)
反向查询(按表名:book_set):
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社") #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
一对一查询(Author 与 AuthorDetail)
正向查询(按字段:authorDetail):
egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名:author):
# 查询所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)
多对多查询 (Author 与 Book)
正向查询(按字段:authors):
# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名:book_set):
# 查询egon出过的所有书籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
注意:
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如,如果 Article model 中做一下更改:
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')
那么接下来就会如我们看到这般:
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止。
''' 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 '''
一对多查询
# 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="苹果出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="苹果出版社") .values_list("book__title","book__price")
多对多查询
# 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price")
一对一查询
# 查询alex的手机号 # 正向查询 ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # 反向查询 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
进阶练习(连续跨表)
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=Author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name")
related_name
反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name替换表名,例如:
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")