06 2022 档案

几种常见采样方法及原理
摘要：不平衡数据集是指类别分布严重偏斜的数据集，例如少数类与多数类的样本比例为 1:100 或 1:1000。 训练集中的这种偏差会影响许多机器学习算法，甚至导致完全忽略少数类，容易导致模型过拟合，泛化能力差。 所以，针对类别分布不均衡的数据集，一般会采取采样的方式，使得类别分布相对均衡，提升模型泛化能力 阅读全文
posted @ 2022-06-08 16:54 xihuishaw 阅读(3293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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