sql2005 行列转换

PIVOT和UNPIVOT关系运算符是SQL Server 2005提供的新增功能，因此，对升级到SQL Server 2005的数据库使用PIVOT和UNPIVOT时，数据库的兼容级别必须设置为90（可以使用sp_dbcmptlevel存储过程设置兼容级别）。

　　在查询的FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT，可以对一个输入表值表达式执行某种操作，以获得另一种形式的表。PIVOT运算符将输入表的行旋转为列，并能同时对行执行聚合运算。而UNPIVOT运算符则执行与PIVOT运算符相反的操作，它将输入表的列旋转为行。

　　在FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT关系运算符时的语法格式如下：

[ FROM { ＜table_source＞ } [ ,...n ] ]

＜table_source＞ ::= {
　table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ]
　＜pivoted_table＞ | ＜unpivoted_table＞
}

＜pivoted_table＞ ::=table_source PIVOT ＜pivot_clause＞ table_alias

＜pivot_clause＞ ::=( aggregate_function ( value_column )
　FOR pivot_column
　　IN ( ＜column_list＞ )
)

＜unpivoted_table＞ ::=table_source UNPIVOT ＜unpivot_clause＞ table_alias

＜unpivot_clause＞ ::=( value_column FOR pivot_column IN ( ＜column_list＞ ) )

＜column_list＞ ::= column_name [ , ... ] table_source PIVOT ＜pivot_clause＞

　　指定对table_source表中的pivot_column列进行透视。table_source可以是一个表、表表达式或子查询。

aggregate_function

　　系统或用户定义的聚合函数。注意：不允许使用COUNT(*)系统聚合函数。

value_column

　　PIVOT运算符用于进行计算的值列。与UNPIVOT一起使用时，value_column不能是输入table_source中的现有列的名称。

FOR pivot_column

　　PIVOT运算符的透视列。pivot_column必须是可隐式或显式转换为nvarchar()的类型。

　　使用UNPIVOT时，pivot_column是从table_source中提取输出的列名称，table_source中不能有该名称的现有列。

IN ( column_list )

　　在PIVOT子句中，column_list列出pivot_column中将成为输出表的列名的值。

　　在UNPIVOT子句中，column_list列出table_source中将被提取到单个pivot_column中的所有列名。

table_alias

　　输出表的别名。

UNPIVOT ＜ unpivot_clause ＞

　　指定将输入表中由column_list指定的多个列的值缩减为名为pivot_column的单个列。

　　常见的可能会用到PIVOT的情形是：需要生成交叉表格报表以汇总数据。交叉表是使用较为广泛的一种表格式，例如，图5-4所示的产品销售表就是一个典型的交叉表，其中的月份和产品种类都可以继续添加。但是，这种格式在进行数据表存储的时候却并不容易管理，要存储图5-4这样的表格数据，数据表通常需要设计为图5-5这样的结构。这样就带来一个问题，用户既希望数据容易管理，又希望能够生成一种能够容易阅读的表格数据。好在PIVOT为这种转换提供了便利

 

 

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select datepart(month,iInputDate) as dates,count(0) as cc
from clubmemberinfo(nolock)
where iinputdate>='2008-01-01' and iInputDate<'2009-01-01'
and ibirthday>=dateadd(year,-45,getdate())
and ibirthday<dateadd(year,-40,getdate())
group by datepart(month,iInputDate)
) as tb
pivot (sum(cc) for dates in([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])) as pvt

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group by iincome,datepart(month,iInputDate)
) as tb pivot (sum(cc) for dates in([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])) as pvt

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group by datepart(month,mregdate))as tb
PIVOT (sum(cc) for regmonth
in([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])) as unpvt