2019年6月13日
spark 机器学习 决策树 原理(一)
摘要： 1.什么是决策树 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或者非二叉树）。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。 其中每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放在一个类别。 使用 阅读全文
posted @ 2019-06-13 12:17 西瓜哥119 阅读(1244) 评论(0) 推荐(0) 编辑