sqlserver分页查询处理方法小结

本文向大家介绍sqlserver分页查询处理方法小结，需要的朋友可以参考一下，后续再行补充更多的分页查询方法

 

1：第一种 top + not in

top + not in 作为最常见的分页方法，它的优势在更容易理解，数据量小看不出什么差别，缺点是在数据量大的时候使用not in 会引发整表扫描  

示例：

测试结果： 10W数据 7780  25W数据 跑了很久都没跑出来 所以不记录了   50W数据 :同理效率应该也低 

--准备测试数据
if OBJECT_ID('tempdb..#YDDQ') is not null
 begin
        truncate table #YDDQ
        drop table #YDDQ
      end

select top 300000 *  into #YDDQ from WorkFlowTask
--第一种 top + not in
--测试结果： 10W数据 7780  25W数据 跑了很久都没跑出来 所以不记录了   50W数据 :同理效率应该也低 
declare @starttime1 datetime
declare @pageindex1 int
declare @pagesize1 int
select @pageindex1=5000,@pagesize1=50
set @starttime1=getdate()
begin
--sql语句
select top @pangesize1 *  from #YDDQ where ID not in
(select top (select (@pageindex1-1)*@pagesize1) ID from #YDDQ order by SenderTime desc) order by SenderTime desc
end
select datediff(ms,@starttime1,getdate())

2：第二种 ROW_NUMBER() + between and

使用row_number() 给数据添加序号列，根据序号列进行筛选 效率可行，不过row_number函数是在2005版本之后才提供的

--第二种 ROW_NUMBER() + between and
--测试结果：50W 数据 6050ms  30W数据 5453ms 10W数据1860ms

--准备测试数据
if OBJECT_ID('tempdb..#YDDQ') is not null
 begin
        truncate table #YDDQ
        drop table #YDDQ
      end

select top 300000 *  into #YDDQ from WorkFlowTask

declare @starttime datetime
declare @pageindex int
declare @pagesize int
select @pageindex=1000,@pagesize=50
set @starttime=getdate()
begin
--sql语句
select top 100000 * from (select  top 100000 ROW_NUMBER() over(order by Id ) _index ,* from #YDDQ ) A  where A._index
between (select (@pageindex-1)*@pagesize)  and (select @pageindex*@pagesize)
end
select datediff(ms,@starttime,getdate())