随笔分类 - NO-SQL
摘要：Redis单节点安装 1.下载tar包至/opt/redis 2.解压tar包 tar -xvf redis-4.0.14.tar.gz 3. cd redis-4.0.14 make一下。 单节点的redis准备就绪。 cd /opt/redis/redis-4.0.14 vi redis.con
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摘要：redis安装 1.下载tar包至/opt/redis 2.解压tar包 tar -xvf redis-4.0.14.tar.gz 3. cd redis-4.0.14 make一下。 单节点的redis准备就绪。 相关配置准备： 在/usr/local下建立redis-cluster目录，并建70
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摘要：1、说明 redis集群上有时候会需要删除多个key，就必须需要登录到每个节点上，而且有可能这个key不在这个节点，这样删除起来就比较麻烦，下面提供一种便捷方式可以实现 2、查看redis集群中的master节点 首先你要确认有哪几台master节点，可以用下面命令查看： #./redis-cli
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摘要：[转] http://www.syyong.com/db/Redis-why-the-use-of-single-process-and-single-threaded-way-so-fast.html Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是
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摘要：前言 在之前的博文中已经详细的介绍了redis4.0基础部分，并且在memcache和redis对比中提及redis提供可靠的数据持久化方案，而memcache没有数据持久化方案，本篇博文将详细介绍redis4.0所提供的持久化方案：RDB持久化和AOF持久化以及redis4.0新特性混合持久化。这
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摘要：Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作。代码如下： ./redis-cli -h localhost -p 6379 -a yourpassword -n 4 keys "test-dev
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摘要：解锁部分，我们将Lua代码传到jedis.eval()方法里，并使参数KEYS[1]赋值为lockKey，ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。 那么这段Lua代码的功能是什么呢？其实很简单，首先获取锁对应的value值，检查是否与reque
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摘要：linux运维中，web cache server方案的部署是一个很重要的环节，选择也有很多种比如：varnish、squid、nginx。下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比： 1）从功能上说：varnish和squid是专业的cache服务，而nginx的cache功
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摘要：Redis中数据存储模式有2种：cache-only,persistence; cache-only即只做为“缓存”服务，不持久数据，数据在服务终止后将消失，此模式下也将不存在“数据恢复”的手段，是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式； persistence即为内存中的数据持久备份到磁盘文件，在服
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摘要：关于redis主从、哨兵、集群的介绍网上很多，这里就不赘述了。 一、主从 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会
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摘要：下载解压，没什么好说的，在解压后的目录下有以下这些文件： 在 命令行 启动服务端 设置密码： 命令 将 redis 服务器启动放入 windows 服务中，使其开机自动启动 现在可以关闭redis客户端和服务端，刷新服务，然后启动Redis的服务即可。Redis的命令还是需要打开它的客户端redis
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摘要：我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 Paste_Image.png Paste_Image.png Paste_Image.png 注：上面三个图会有什么问题呢？ 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓
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摘要：缓存穿透 什么是缓存穿透？ 一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。如果key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。 如何避免？ 1：对查询结果为空的情况也进行缓存
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摘要：从以下几个维度，对 Redis、memcache、MongoDB 做了对比。 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 数据结构单一。（key-value） re
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摘要：Linux下Redis安装链接 ： 转到 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持p
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摘要：package com.test; 2 3 import java.util.HashMap; 4 import java.util.Iterator; 5 import java.util.List; 6 import java.util.Map; 7 8 import org.junit.Bef
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摘要：转自： http://blog.163.com/sun_jian_zhang/blog/static/187804041201310795917333/ 1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型
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