快速搭建SpringBoot3.x项目
写在前面
上一小节中我们从0到1 使用Vite搭建了一个Vue3项目,并集成了Element Plus 实现了一个简单的增删改查页面。
这一篇中我们将使用IDEA快速搭建一个SpringBoot3.x的项目。
一、创建项目
1、File->new->project
2、选择“Spring Initializr”,点击next;
3、选择spring boot版本及添加相关依赖
这一步我们需要选择springboot版本,及Dependencies信息,当然了Dependencies 不是必须选择的。可以在项目建好之后需要什么添加什么。
简要说明:我们这里选择了四个Dependencies
- Lombok : 需要我们先安装Lombok插件,可以简化实体类书写
- String Web:添加项目的web支持
- MySQL Driver:我们用到MySQL数据库,所以添加MySQL相关驱动
- MyBatis Framework:我们用到MyBatis这一ORM框架操作数据库
4、创建好的项目结构
5、配置Maven
在这里配置本地Maven本地路径、Maven仓库。在本地Maven的settings.xml中会配置maven的镜像资源等信息
6、 下载相关依赖
在这里我们下载之前配置好的依赖,一般项目创建后会默认下载
二、配置多环境
在实际开发中,我们一般都会有好几套运行环境。比如①开发环境 ②测试环境 ③ 生产环境等等
我们不可能每次都去修改一个配置文件,这就显得很麻烦。下面我们主要说一说怎么配置多环境
① 修改application.properties 配置文件
idea创建的springboot项目,默认的配置文件是application.properties。我们这里将application.properties修改成application.yml。
为什么这么修改呢?因为yml文件配置起来比较方便,可以省略好多冗余内容,当然了你不改也是没啥问题的。
修改后的applicatio.yml文件如下,通过active:属性来切换环境
spring: application: name: springbootdemo profiles: active: dev
②添加开发环境配置
新建application-dev.yml 文件,在这里我们就可以配置开发环境下的端口,数据库连接等信息,具体内容如下
server.port
属性,指定应用程序在服务器上监听的端口号。这里设置为8080spring.datasource
属性,配置应用程序与数据库的连接driver-class-name
指定数据库驱动程序的类名url
指定数据库的连接地址,这里是本地MySQL数据库的地址和端口号以及数据库名称username
和password
分别指定连接数据库所需的用户名和密码
spring.mybatis.mapper-locations
属性,指定MyBatis映射器XML文件的位置。这里配置为 classpath:mapper/*.xml ,表示映射器文件位于classpath下的mapper目录中
server: port: 8080 # 配置端口为8080 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3308/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
③ 添加生产环境配置
新建application-prod.yml文件,这里配置的是生产环境。具体内容如下,配置一样的,只是各种换成了生产的
server: port: 8989 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://www.xiezhrspace.cn:3308/mybatisdemo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
以上配置好之后,我们就可以启动springboot项目
浏览器输入:http://localhost:8080 后出现如下内容,说明项目启动成功
三、连接数据库查询数据
通过之前的步骤,我们的springboot项目已经可以正常运行起来了,接下来我们就从数据库中获取数据并通过json格式返回前台
3.1 新建数据库mybatisdemo并且创建sys_user表
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`; CREATE TABLE `sys_user` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名', `nickname` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户昵称', `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户密码', `sex` enum('1','2') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户性别', `birthday` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户生日', `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户邮箱', `phone` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户电话', `addr` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户地址', `stop_flag` enum('1','0') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户启用标志', `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '用户创建时间', `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户更新时间', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `sys_user` VALUES (1, 'xiezhr', '程序员小凡', '12345678', '1', '1999-09-19', 'xiezhr@qq.com', '13288888888', '云南省昆明市', '0', '2023-09-04 21:08:32', NULL); INSERT INTO `sys_user` VALUES (2, 'xiaoqi', '程序员晓柒', '123456', '1', '2020-10-04', 'xiaoqi@163.com', '13288888888', '云南文山', '0', '2023-09-04 21:09:42', NULL); INSERT INTO `sys_user` VALUES (3, 'xiaodeng', '财务小邓', '123456', '2', '2019-09-04', 'xiaodeng@qq.com', '13588888888', '云南文山', '0', '2023-09-04 21:10:43', NULL);
3.2 创建实体类
创建与表结构一致的实体类SysUser
@Data 是Lombok依赖的注解,使用它我们就不用写get、set方法了
@Data public class SysUser implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 526934774547561999L; /** * 主键id */ private Integer id; /** * 用户名 */ private String username; /** * 用户昵称 */ private String nickname; /** * 用户密码 */ private String password; /** * 用户性别 */ private String sex; /** * 用户生日 */ private Date birthday; /** * 用户邮箱 */ private String email; /** * 用户电话 */ private String phone; /** * 用户地址 */ private String addr; /** * 用户启用标志 */ private String stopFlag; /** * 用户创建时间 */ private Date createTime; /** * 用户更新时间 */ private Date updateTime; }
3.2 创建Mapper接口
数据访问对象,是MVC架构中负责与数据库进行交互的组件。它封装了数据库的访问操作,提供给Service层调用。Dao层通常包含一系列方法,用于对数据库进行增删改查操作,以及与数据库的连接、事务管理等。
@Mapper 表示这个接口是一个MyBatis的Mapper接口,用于定义数据库操作的方法
@Mapper public interface SysUserMapper { List<SysUser> querySyserList(); }
3.3 添加mybatis.xml文件
MyBatis的映射文件(mapper),用于操作数据库中的sys_user表。其中定义了一个resultMap用于映射查询结果到SysUser对象,还定义了一个select语句用于查询sys_user表中的所有用户信息。 id="querySyserList" 必须与mapper接口中方法名一致
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.xiezhr.mapper.SysUserMapper"> <resultMap type="com.xiezhr.model.entity.SysUser" id="SysUserMap"> <result property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/> <result property="username" column="username" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="nickname" column="nickname" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="password" column="password" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="sex" column="sex" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="birthday" column="birthday" jdbcType="TIMESTAMP"/> <result property="email" column="email" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="phone" column="phone" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="addr" column="addr" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="stopFlag" column="stop_flag" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="createTime" column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP"/> <result property="updateTime" column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP"/> </resultMap> <!--查询所有用户信息--> <select id="querySyserList" resultMap="SysUserMap"> select * from sys_user </select> </mapper>
3.4 新建service 接口及实现类
Service是MVC架构中负责处理业务逻辑的组件。它封装了业务逻辑的实现细节,提供给Controller调用。Service层通常包含一系列方法,用于处理各种业务需求,如数据处理、事务管理、业务规则校验等。
SysUserService
public interface SysUserService { List<SysUser> querySyserList(); }
SysUserServiceImpl
- @Service :标识这个类是服务层(Service)的组件,用于实现业务逻辑的封装和管理。以便Spring容器能够扫描并将其实例化为一个Bean,并将其纳入到Spring的管理中。通过@Service注解,可以方便地进行依赖注入、事务管理等操作
- @Resource :标识一个类或对象需要被注入到另一个类中,用于实现依赖注入
@Service public class SysUserServiceImpl implements SysUserService { @Resource private SysUserMapper userMapper; @Override public List<SysUser> querySyserList() { return userMapper.querySyserList(); } }
3.5 创建Controller
Controller是MVC架构中负责接收用户请求并处理的组件。它接收来自用户的请求,并根据请求的内容调用相应的Service方法进行业务处理,然后返回结果给用户。Controller通常负责路由请求、参数验证、调用Service等操作
SysUserController
- @RestController:用于标识一个类是RESTful风格的控制器,结合了@Controller和@ResponseBody注解的功能,用于处理HTTP请求并返回RESTful风格的响应
- @RequestMapping:用于映射HTTP请求到控制器的处理方法,指定请求的URL路径和请求方法
- @Autowired:用于自动装配依赖对象
@RestController @RequestMapping("/sysUser") public class SysUserController { @Autowired private SysUserService sysUserService; @RequestMapping(value = "/querySysUser",method = RequestMethod.GET) public List<SysUser> querySysUser(){ return sysUserService.querySyserList(); } }
到此我们三大组件的代码都写完了,接下来我们来看看我们写好的接口
浏览器地址栏输入:http://localhost:8080/sysUser/querySysUser
四、封装统一结果返回
为了保证所有接口返回的数据格式一致,减少重复代码编写。我们将对返回结果进行统一处理。
具体返回结果格式如下
{ "code": 200, // 状态码,表示请求的处理结果 "message": "请求成功", // 状态消息,对请求结果的简要描述 "data": { // 数据对象,用于存储具体的返回数据 "key1": "value1", "key2": "value2" } }
code
:表示请求的处理结果,一般采用HTTP状态码或自定义的业务状态码message
:对请求结果的简要描述,通常是一个字符串data
:用于存储具体的返回数据,可以是一个对象、数组或其他类型的数据
4.1 定义 IResultCode
的接口
它位于
com.xiezhr.common.result
包中,可以由不同的类来实现,实现一致且统一的结果码和消息的处理和返回
package com.xiezhr.common.result; public interface IResultCode { String getCode(); String getMsg(); }
getCode()
: 这个方法返回一个String
类型的结果码getMsg()
: 这个方法返回一个String
类型的结果消息
4.2 定义了一个枚举类 ResultCode
定义了一个枚举类
ResultCode
,它实现了IResultCode
接口,并包含了一些常见的响应码和对应的消息。
@AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public enum ResultCode implements IResultCode, Serializable { SUCCESS("200","成功"), NOT_FOUND("404","未找到"), INTERNAL_SERVER_ERROR("500","服务器内部错误"), ; private String code; private String msg; @Override public String getCode() { return code; } @Override public String getMsg() { return msg; } }
定义系统中常见的响应码和对应的消息,用于表示不同的业务场景或操作的执行结果
每个枚举常量都包含一个 code
和一个 msg
,分别表示响应码和消息内容
枚举常量包括了一些常见的响应码,如 SUCCESS
表示成功, INTERNAL_SERVER_ERROR
服务器内部错误, NOT_FOUND
表示未找到
4.3 定义统一响应结构体
定义了一个名为
Result
的类,用于表示统一的响应结构体
@Data public class Result<T> implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private String code; private String msg; private T data; public static<T> Result<T> success() { return success(null); } public static<T> Result<T> success(T data) { Result result = new Result<>(); result.setCode(ResultCode.SUCCESS.getCode()); result.setMsg(ResultCode.SUCCESS.getMsg()); result.setData(data); return result; } public static <T> Result<T> error(String msg) { Result<T> result = new Result<>(); result.setCode(ResultCode.ERROR.getCode()); result.setMsg(ResultCode.ERROR.getMsg()); return result; } }
到此,统一响应返回我们已经封装好了,我们来改造一下Controller中的代码看看效果
SysUserController
未改之前
@RequestMapping(value = "/querySysUser",method = RequestMethod.GET) public List<SysUser> querySysUser(){ return sysUserService.querySyserList(); }
SysUserController
修改之后
@RequestMapping(value = "/querySysUser",method = RequestMethod.GET) public Result querySysUser(){ return Result.success(sysUserService.querySyserList()); }
前端返回结果
五、定义值对象VO
从上面的返回结果,我们会发现将密码等敏感信息返回到了前端,这是非常不可取的
这时,我们就需要根据前端的需求,灵活地选择需要展示的数据字段
如果你还傻傻分不清PO BO VO DTO POJO DAO DO 这些概念,可以看看知乎的这篇文章,个人觉得还是说的比较清楚的了
https://www.zhihu.com/question/39651928/answer/2490565983
5.1 定义VO
定义一个需要返回前端的VO
@Data public class UserInfoVO { /** * 用户名 */ private String username; /** * 用户昵称 */ private String nickname; /** * 用户性别 */ private String sex; /** * 用户生日 */ private Date birthday; /** * 用户邮箱 */ private String email; /** * 用户电话 */ private String phone; /** * 用户地址 */ private String addr; }
5.2 service 改造
interface SysUserService
改造前
public interface SysUserService { List<SysUser> querySyserList(); }
interface SysUserService
改造后
public interface SysUserService { List<UserInfoVO> querySyserList(); }
SysUserServiceImpl
改造前
@Service public class SysUserServiceImpl implements SysUserService { @Resource private SysUserMapper userMapper; @Override public List<SysUser> querySyserList() { return userMapper.querySyserList(); } }
SysUserServiceImpl
改造后
@Service public class SysUserServiceImpl implements SysUserService { @Resource private SysUserMapper userMapper; @Override public List<UserInfoVO> querySyserList() { List<UserInfoVO> userInfoVOList = new ArrayList<UserInfoVO>(); List<SysUser> sysUserList= userMapper.querySyserList(); for (SysUser sysUser : sysUserList) { UserInfoVO userInfoVO = new UserInfoVO(); BeanUtils.copyProperties(sysUser,userInfoVO); userInfoVOList.add(userInfoVO); } return userInfoVOList; } }
service 返回由原来的SysUser -->变成UserInfoVO
5.3 接口测试
浏览器地址栏输入:http://localhost:8080/sysUser/querySysUser
这时返回前端的json数据中已经没有密码了
六、日期时间处理
认真看文章的小伙伴可能已经发现了,前面返回的json数据中,日期是 "birthday": "1999-09-18T16:00:00.000+00:00" 这样的
这样的日期可读性非常差,有没有什么方法可以格式化下日期呢?
其实呢,日期格式化非常简单,我们只需要在之前定义好的UserInfoVO
的日期属性上加上一个注解即可
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") private Date birthday;
我们来测试一下
通过格式化的日期就是我们习惯的日期格式了
七、统一异常处理
日常开发中,我们处理异常一般都会用到
try-catch
、throw
和throws
的方式抛出异常。这种方式不仅仅程序员处理麻烦,对用户来说也不太友好
我们都希望不用写过多的重复代码处理异常,又能提升用户体验。
这时候全局异常处理就显得很便捷很重要了
小伙伴们如果对异常还不熟悉的可以看看这篇文章
https://blog.csdn.net/rong09_13/article/details/128090748
Springboot对于异常的处理也做了不错的支持,它提供两个注解供我们使用
- @ControllerAdvice注解 :用来开启全局的异常捕获,
- @ExceptionHandler注解:说明捕获哪些异常,对那些异常进行处理
@ControllerAdvice public class MyExceptionHandler { @ExceptionHandler(value =Exception.class) public String exceptionHandler(Exception e){ System.out.println("发生了一个异常"+e); return e.getMessage(); } }
7.1 添加自定义异常与其他异常返回结果
我们在Result 类中添加如下两个方法来处理自定义异常和其他异常返回结果
//自定义异常返回的结果 public static <T> Result<T> bussinessErr(BusinessException e) { Result<T> result = new Result<>(); result.setCode(e.getErrorCode()); result.setMsg(e.getErrorMsg()); result.setData(null); return result; } //其他异常处理方法返回的结果 public static <T> Result<T> otherErr(ResultCode resultCode) { Result<T> result = new Result<>(); result.setCode(resultCode.getCode()); result.setMsg(resultCode.getMsg()); result.setData(null); return result; }
7.2 自定义异常
新建com.xiezhr.exception包,并自定义异常类
public class BusinessException extends RuntimeException{ private String errorCode; private String errorMsg; public BusinessException() { } public BusinessException(String errorCode, String errorMsg) { this.errorCode = errorCode; this.errorMsg = errorMsg; } public String getErrorCode() { return errorCode; } public void setErrorCode(String errorCode) { this.errorCode = errorCode; } public String getErrorMsg() { return errorMsg; } public void setErrorMsg(String errorMsg) { this.errorMsg = errorMsg; } }
7.3 全局异常处理
我们自定义一个全局异常处理类,来处理各种异常,包括自己定义的异常和内部异常 。
这样可以简化不少代码,不用自己对每个异常都使用try,catch的方式来实现
我们在com.xiezhr.exception
包下面添加全局异常处理类GlobalExceptionHandler
@RestControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { /** * 处理自定义异常 * */ @ExceptionHandler(value = BusinessException.class) @ResponseBody public<T> Result<T> bizExceptionHandler(BusinessException e) { return Result.bussinessErr(e); } /** * 处理其他异常 * */ @ExceptionHandler(value = Exception.class) @ResponseBody public Result exceptionHandler(Exception e) { return Result.otherErr(ResultCode.INTERNAL_SERVER_ERROR); } }
7.4 测试异常处理
我们在SysUserController 中添加如下代码来测试下异常,看看能不能捕获到
@RequestMapping("/getBusinessException") public Result DeException(){ throw new BusinessException("400","我出错了"); } @RequestMapping("/getException") public Result Exception(){ Result result = new Result(); int a=1/0; return result; }
八、添加系统日志
日志记录应用程序的运行状态,通过日志开发者可以更好的了解应用程序的运行情况
当系统出现bug时,也能通过日志快速定位问题和解决问题
8.1 常用日志框架
① 常用日志框架
JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j…
② 日志框架之间的关系
日志框架的设计类似于JDBC-数据库驱动的设计,提供了统一的接口抽象层,然后再由各个数据库厂商去实现它,
从而实现连接不同数据库(Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoD...)
日志门面(日志抽象层) | 日志实现 |
---|---|
JCL SLF4j jboss-logging |
Log4j JUL(java.util.logging) Log4j2 Logback |
我们需要需要选择一个日志门面 和日志实现
springboot 默认选用SLF4j 和Logback
8.2 日志常用配置
① 日志输出分析
- 日期时间:精确到毫秒
- 日志级别:TRACE|DEBUG|INFO|WARN|ERR
- 进程ID:60236
- 分隔符:默认以---进行分割
- 线程名:由中括号括起来,如[ main]
- Logger名: 一般使用类名
- 日志内容
② 日志级别
日志级别由低到高如下
TRACE < DEBUG< INFO< WARN < ERROR
如果设置为 WARN
,则低于 WARN
的信息都不会输出
Spring Boot
中默认配置ERROR
、WARN
和INFO
级别的日志输出到控制台
怎么调整日志级别呢?
- 在application.properties或application.yml配置文件中 调整
logging.level.root=DEBUG
- 在运行Spring Boot应用程序时,通过命令行参数来设置日志级别
java -jar your-application.jar --logging.level.root=DEBUG
③ 日志写到文件中
需在application.properties或application.yml配置文件中设置
logging.file
或logging.path
属性
logging.file
,设置文件,可以是绝对路径,也可以是相对路径。如:logging.file=my.log
logging.path
,设置目录,会在该目录下创建spring.log
文件,并写入日志内容,如:logging.path=/var/log
如果只配置 logging.file
,会在项目的当前路径下生成一个 xxx.log
日志文件。
如果只配置 logging.path
,在 /var/log
文件夹生成一个日志文件为 spring.log
注:二者不能同时使用,如若同时使用,则只有logging.file
生效
默认情况下,日志文件的大小达到10MB
时会切分一次,产生新的日志文件,默认级别为:ERROR、WARN、INFO
8.3 日志基本使用
①第一种方法
我们参照官网:https://www.slf4j.org/manual.html 的例子即可
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class); logger.info("Hello World"); } }
②第二种方法
第一种方法中,每次使用都要创建了一个名为
logger
的Logger对象,使用起来有点繁琐。这里我们引入注解方式实现
使用注解@Slf4j 需要安装lombok
插件
可以用{}
占位符来拼接字符串,而不需要使用+
来连接字符串。
@SpringBootTest @Slf4j class SpringbootdemoApplicationTests { @Test void testLog() { String name = "xiezhr"; int age = 20; log.info("name:{},age:{}", name, age); } }
日志输出如下:
2023-09-16T12:27:57.014+08:00 INFO 53792 --- [ main] c.x.s.SpringbootdemoApplicationTests : name:xiezhr,age:20
8.4 日志高级配置
前面几节说的都是springboot基本日志配置,如果这些都不能满足我们的需求,我们就需要添加logback-spring.xml
官方推荐的配置文件进行配置
logback-spring.xml
中 配置了两个
大家可以参考下面配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 --> <configuration> <!-- SpringBoot默认logback的配置 --> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/> <springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name"/> <property name="LOG_HOME" value="/logs/${APP_NAME}"/> <!--1. 输出到控制台--> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- <withJansi>true</withJansi>--> <!--此日志appender是为开发使用,只配置最低级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>DEBUG</level> </filter> <encoder> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <!-- 2. 输出到文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 当前记录的日志文档完整路径 --> <file>${LOG_HOME}/log.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} -%5level ---[%15.15thread] %-40.40logger{39} : %msg%n%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>10MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 临界值过滤器,输出大于INFO级别日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>INFO</level> </filter> </appender> <!-- 开发环境输出至控制台 --> <springProfile name="dev"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </springProfile> <!-- 生产环境输出至文件 --> <springProfile name="prod"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </springProfile> </configuration>
看到这,大家如果对日志还不太清楚的可以看看下面雷神讲的视频,
https://www.bilibili.com/video/BV1sb411H7Po
最终完整项目结构如下
九、小结
本篇文章我们手把手创建了一个SpringBoot项目,并整合Mybatis实现了将数据库中数据通过json返回前端。
对返回json结果进行统一封装,异常的统一处理,日期时间的处理、开发/生产环境配置以及系统日志配置。
以上都是基于日常工作开发中的实际案例,希望对你有所帮助。
本期内容到此九结束了,希望对你有所帮助。我们下期再见~ (●'◡'●)
本文来自博客园,作者:程序员晓凡,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/xiezhr/p/17708711.html
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