摘要： 向量化是使用一套统一的标准打分，比如填写表格：年龄、性别、性格、学历、经验、资产列表，并逐项打分，分数范围[-1,1]，用一套分值代表一个人，就叫作向量化，虽然不能代表全部，但至少是个量度。因此，可以说，万物皆可向量化。 词向量 同理，词也可以向量化word2... 阅读全文

摘要： 运行在计算机上的程序一般分为命令行程序和图形界面程序，例如：安装Python三方模块的pip命令，软件版本管理的git命令等都属于命令行程序；而大多数软件使用图形界面，例如Windows的Word，Excel，画图等等软件都是图形化用户界面，简称GUI。 在图... 阅读全文

摘要： 生成对抗网络GAN是一种深度学习模型，它源于2014年发表的论文：《Generative Adversarial Nets》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf。 GAN的用途非常广泛，比如：有大量的卡通头像，想通... 阅读全文

摘要： GPT模型 GPT全称Generative Pre-Training，出自2018年OpenAi发布的论文《Improving Language Understandingby Generative Pre-Training》，论文地址：https://www... 阅读全文

摘要： 引入 BERT是谷歌在2018年10月发布的自然语言处理模型，它在十一项自然语言任务中打破记录，在有些任务中有显著提高，并超越了人类水平，被誉为开启了NLP的新时代。虽然，在之后又出现了大量新算法，这两年BERT仍然是各大比赛以及产品中的主流算法。论文地址：h... 阅读全文

摘要： 引入 2018年底发布的BERT模型和2019年初发布的GPT-2模型，开始挑战人类的语言处理能力。二者都基于之前介绍过的Transformer基础模型。 对模型的研究有几个层次：研究基础模型、扩展模型、应用模型 研究基础模型 我们熟知的卷积神经网络CNN，... 阅读全文

摘要： 引入 Transformer-XL超长上下文的注意力模型，出自CMU和Google Brain在2019年1月发表的论文：《Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Cont... 阅读全文

摘要： 看到题目是否引发一些刻板印象？国产的自然语言处理，主要是用于处理中文？有没有用到最前沿的技术？是不是只提供服务，里面是黑盒？是否全面开源并提供模型？平台是否通用？本文将为您一一解答。 ERNIE是继BERT，ELMo之后又一个以芝麻街人物命名的自然语言模型。E... 阅读全文

摘要： 介绍 CTRL全称为Conditional Transformer Language有条件的文本生成模型，它始于Salesforce在2019年发布的论文《A Conditional Transformer Language Model for Control... 阅读全文

摘要： Transformer是Google团队在 2017 年提出的自然语言处理（NLP）框架，也是截至目前，最主流的NLP框架。BERT、GPT-2都是基于该模型的变形和扩展。 Transformer的具体算法在论文《Attention Is All You Ne... 阅读全文