摘要： 用途 有时候需要从图片（或文本）中提取出数值型特征，供各种模型使用。深度学习模型不仅可以用于分类回归，还能用于提取特征。通常使用训练好的模型，输入图片，输出为提取到的特征向量。 加入特征之后，结果往往不尽如人意，大致有以下原因： 深度学习模型一般有N层结构，... 阅读全文

摘要： 1. 加载数据 import osimport torch.utils.data as dataimport torchimport torch.optim as optimimport torch.nn as nnfrom torch.optim impor... 阅读全文

摘要： 科学文献数据库：http://arxiv.org 查找arxiv上论文的工具：http://www.arxiv-sanity.com/, 可查找关键字相关的论文，并按时间远近排序，列表中也显示了introduce。 show similar可查找与之类似的论... 阅读全文

摘要： 文章写得比较长，先列出大纲，以便读者直取重点。 “文本分类对抗攻击”是清华大学和阿里安全2020年2月举办的一场AI比赛，从开榜到比赛结束20天左右，内容是主办方在线提供1000条辱骂样本，参赛者用算法逐条扰动，使线上模型将其判别为非辱骂样本，尽量让扰动较小... 阅读全文

摘要： Fasttext源于2016年的论文《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/1607.01759.pdf。论文非常短，加上References不过... 阅读全文

摘要： 引入 强化学习是与人类的学习最为相似的一种算法，它根据现有的经验和当前的环境做出预判，然后选择下一步的目标和行动。 强化学习、有监督学习、无监督学习，有着不同的方法和不同的使用场景。有监督学习适合解决具体而确定的，已知答案的问题，比如分类问题；无监督学习用于从... 阅读全文

摘要： BERT有很多改进版本，ALBERT是一个轻量化版本。ALBERT源自2020年的发表论文《ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS》，论文地址：h... 阅读全文

摘要： 现在人们每天都在使用网络，交通、住宿、购物、外出吃饭大多数都用手机操作，甚至很多人出门都不带钱包。如果家里断网，或者手机断网，那么用微信、看新闻、看视频、网购、手机支付都将无法使用。 网络到底是什么?每一台手机、电脑、以及远程的服务又是如何连接？如何传输数据？... 阅读全文

摘要： SeqGAN源自2016年的论文《SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/1609.05473.pdf。其核心是... 阅读全文

摘要： 模型攻击主要指人为地制造干扰迷惑模型，使之产生错误的结果。随着深度学习模型的广泛使用，人们发现它很容易被数据的轻微扰动所欺骗，于是开始寻找更加有效的攻击方法，针对攻击又有对抗攻击的方法，二者相互推进，不仅加强了模型的健壮性，有时还能提升模型的准确度。 原理 想... 阅读全文