摘要： 最近看数学，发现有时候画个图还真管用，对理解和展示效果都不错。尤其是三维空间和一些复杂函数，相当直观，也有助于解题。 本来想用mathlab，下载安装都太费事，杀鸡不用牛刀，Python基本就能实现，三维图还可以拖动图像来回旋转。 下面分别在二维三维举例说明... 阅读全文

摘要： 1. 引子 图像识别可通过轮廓，直方图等方式实现，像人脸识别这种复杂应用，实现它的方法很多，通常是基础方法的改进版与机器学习组合。 基于轮廓的识别，需要把图像拆分通道，寻找边缘，转换为轮廓（多边形逼近，特性概括等），然后进行轮廓匹配（图像与图像匹配，... 阅读全文

摘要： 1. 图像处理中的傅立叶变换 将一幅图像从其空间域（spatialdomain）转换为频域（frequencydomain）。图像处理用到的主要是离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform），下文中简称DFT。 如上图所示... 阅读全文

摘要： 1. 仿射变换 1) 用途 旋转 (线性变换)，平移 (向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转 2) 方法 仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变换之后依然是直线）和“平行性”（二维图形之间的相对... 阅读全文

摘要： 1. LogPolar LogPolar是将笛卡尔坐标到对数极坐标的变换．即：将 (x,y) 映射到 (log(ρ),θ) 2. 笛卡尔空间＆笛卡尔坐标 笛卡尔坐标系(Cartesiancoordinates)就是直角坐标系和斜角坐标系的统... 阅读全文

摘要： 1. 用途 Hough变换是一种在图像中寻找直线，圆及其它简单形状的方法．当我们对图像进行边缘检测之后，可用Hough变换识别图像中的简单形状．该转换也是对图像的一种抽象（由繁到简）．下面介绍最基本Hough变换：寻找直线算法． 2. 思路... 阅读全文

摘要： 1. 一阶导数应用：图像的梯度 1) 用途: 在图像处理中, 常用梯度求取图像的边缘, 这是一个很基础的应用. 下图为在OpenCV... 阅读全文

摘要： 1. 简述 在Android系统上开发程序，很多时候需要精准的排布控件的位置和大小．并且适合各种比例的屏幕（4:3，16:9…），下面分别介绍在高版本和低版本的Android中的实现方法． 2. Android Studio／高版本Andr... 阅读全文

摘要： 1． 对比Eclipse与Android Studio开发 Eclipse开发 Android Studio开发 Java开发工具 JDK (可通用) JDK (可通用) Android开发工具 Android SDK Android ... 阅读全文

摘要： 一般安装Python的三方库，直接使用Python的包管理工具pip，或者下载源码包后，使用其中的setup.py安装，就可以直接安装在Python的系统库目录中了． 如果想使用一个三方库，又不想安装在Python的默认库目录中，可以程序中使用　”sys.pa... 阅读全文