摘要： 做模型时常常是特征越多模型准确率越高（至少在训练集上）。但过多的特征又增加了数据收集、处理、存储的工作量，以及模型的复杂度。 在保证模型质量的前提下，我们希望尽量少地使用特征，这样也间接地加强了模型的可解释性。一般来说，为避免过拟合，特征尽量控制在实例个数的1... 阅读全文