摘要： 在很长一段时间里，大家都对深度学习模型有所误解，认为模型需要非常大量的数据训练，且只能过训练过的模式起作用——用猫的数据训练就只能识别猫，只有在训练数据中多次出现的模式才能被模型学习和应用，稍有变化，模型就无法正常工作。 实际上随着深度学习模型的发展，这些问题... 阅读全文

摘要： 网上的文章总把Attention注意力机制和Transformer模型结合来讲，看起来非常复杂。实际上Attention不仅作用于自然语言处理领域，目前已是很通用的技术。本篇来看看Attention的原理，以及在各个领域的典型应用。 原理 越来越多的模型用到注... 阅读全文