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05 2020 档案
Pytorch避免更新模型梯度
摘要:1. torch.no_grad (1) 用法 with torch.no_grad(): 具体操作 (2) 说明 上例的“具体操作”中均不更新梯度,这样可以节约计算时间和内存。一般用于验证或者测试阶段。 2. param.requires_grad (1)... 阅读全文
posted @ 2020-05-21 13:34 xieyan0811 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch提取不同层次图片的特征
摘要:下例使用torchvision库提取了resnet最后一层的卷积特征;resnet各block的卷积特性,以及金字塔特性。 具体取哪一层特征视使用场景而定,resnet各block的输出包含更丰富的特征;从resnet最后一层提取的特征更为抽象;fpn每层通道... 阅读全文
posted @ 2020-05-21 11:20 xieyan0811 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
怎么看目标检测的效果
摘要:Recall&Precision 引用一个知乎上的例子:某池塘有1400条鲤鱼,300只虾,300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网,逮着了700条鲤鱼,200只虾,100只鳖。那么,这些指标分别如下:正确率 Precision = 700 / (700... 阅读全文
posted @ 2020-05-12 08:27 xieyan0811 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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