摘要： 模型攻击主要指人为地制造干扰迷惑模型，使之产生错误的结果。随着深度学习模型的广泛使用，人们发现它很容易被数据的轻微扰动所欺骗，于是开始寻找更加有效的攻击方法，针对攻击又有对抗攻击的方法，二者相互推进，不仅加强了模型的健壮性，有时还能提升模型的准确度。 原理 想... 阅读全文