2019年2月8日
迁移学习之_猫狗大战
摘要： 1. 迁移学习 迁移学习（transfer learning）是指将已经学习的知识应用到其它领域，在图像识别问题中，是将训练好的模型通过简单调整来解决新的问题。从图像中提取特征，不一定需要算力强大的GPU，训练上百层的神经网络。 卷积神经网络中卷积层和池化... 阅读全文
posted @ 2019-02-08 13:16 xieyan0811 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑