2017年11月24日
摘要: 1. 条件独立假设 条件独立假设简单的说就是特征x1和x2没有关系,比如说兔子的特征中,尾巴短和爱吃萝卜这两个特征它们分别和兔子相关,但两特征彼此之间无关,不是说尾巴短的都爱吃萝卜。所以有p(x2|x1)=p(x2),即无论x1是什么,x2的概率都不变... 阅读全文
posted @ 2017-11-24 15:20 xieyan0811 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 贝叶斯网络 贝叶斯网络(Bayesian network),又称信念网络(Belief Network),或有向无环图模型。它用网络结构代表领域的基本因果知识。 贝叶斯网络中的节点表示命题(或随机变量),认为有依赖关系(或非条件独立)的命题用箭... 阅读全文
posted @ 2017-11-24 15:14 xieyan0811 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 贝叶斯法则 先举个例子:比如事件X是努力,事件Y是成功,能成功的基本都努力了(条件Y成立时,X必然成立);但是努力不一定都能成功(条件X成立时,Y不是一定成立)。也就是说,X与Y之间的关系不对等,但X和Y又确实有关系。贝叶斯法则就是用来描述这种关... 阅读全文
posted @ 2017-11-24 15:10 xieyan0811 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑