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xieyan0811
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2017年11月21日
机器学习_用PCA主成分分析给数据降维
摘要: 有时我们的数据中包括很多属性,有些是没意义的,有些是重复的,有些组合后意义更明显。此时,我们需要简化属性节约算力,去噪,去冗余,求取更典型的属性,同时又希望不损失数据本身的意义。 主成分分析(Principal Component Analysis,P...
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posted @ 2017-11-21 22:40 xieyan0811
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