随笔 - 383
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07 2017 档案
Python股票处理之八_大数定律
摘要:1. 引子 有一天,我看见一个预测日涨跌的程序,成功率在百分之七十几,于是分享给X同学。结果人家说“70%多,这准确率高么?瞎蒙的准确率也有50%” 这准确率高么?只靠对技术形态的判断,好像也还行吧?如果有70%的正确率,到底怎...
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Python股票处理之七_数据库存储
摘要:1. 说明 股票数据无需每次都从网上下载,像日线级别的历史数据会常常用到,使用多线程下载一般也需要几个小时,最好存储到本地,除了已有的特征值,还有清洗后的数据,和计算出的新特征值,以及与其它程序共享数据的需要。相对于数据文件,使用数据库更合适。 本文...
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Python数据分析常用工具
摘要:1. Numpy: 科学计算基础包, 提供矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。 $ pip install numpy 2. Pandas: 基于Numpy,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,一般用于处理结构化数据。 $ pip install pa...
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Python股票处理之六_数据预处理A
摘要:1. 说明 在数据统计和预测的过程中,工程师基本都使用现成的算法,工程师的主要工作是根据具体业务逻辑预处理数据和选择算法。 首先要对数据预处理(数据清洗),包括数据的归一化,去除重复数据,修改错误数据,填充无效数据,抽象数据表示,筛选特征值,分配...
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Python股票处理之五_直方图统计
摘要:1. 说明 直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况(见下图)。 直方图是统计中的常用工具,在图像处理中,经常通过边缘或者颜色统计计算直方图,并通过直方图匹配实现图像识别;也...
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