1. 说明
有些历史数据不用每次下载,可以存储到本地。尤其在调试阶段,省去了每测一遍都要下载数据的时间和流量。
Python存储数据非常方便,完全不用考虑数据库的格式,存进去是那个结构,取出来还是那个结构,屏蔽了所有细节。
具体使用HDF格式,该格式可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式。
2. 安装相关库
$ sudo apt-get install libhdf5-dev
$ sudo pip install h5py
$ sudo pip install --upgrade tables
3. 程序
1) 存储
import tushare as ts
import pandas as pd
e = ts.get_today_all()
print e
h5 = pd.HDFStore('data/tmp.h5','w')
h5['data'] = e
h5.close()
2) 读取
import pandas as pd
h5 = pd.HDFStore('data/tmp.h5','r')
e = h5['data']
h5.close()
print e
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