1.      说明

有些历史数据不用每次下载,可以存储到本地。尤其在调试阶段,省去了每测一遍都要下载数据的时间和流量。
Python存储数据非常方便,完全不用考虑数据库的格式,存进去是那个结构,取出来还是那个结构,屏蔽了所有细节。
具体使用HDF格式,该格式可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式。

2.      安装相关库

$ sudo apt-get install libhdf5-dev
$ sudo pip install h5py
$ sudo pip install --upgrade tables

3.      程序

1)       存储

import tushare as ts
import pandas as pd

e = ts.get_today_all()
print e
h5 = pd.HDFStore('data/tmp.h5','w')
h5['data'] = e
h5.close()

2)       读取

import pandas as pd

h5 = pd.HDFStore('data/tmp.h5','r')
e = h5['data']
h5.close()
print e

posted on 2017-06-30 17:36  xieyan0811  阅读(37)  评论(0编辑  收藏  举报