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  1. Recall&Precision
    引用一个知乎上的例子:某池塘有1400条鲤鱼,300只虾,300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网,逮着了700条鲤鱼,200只虾,100只鳖。那么,这些指标分别如下:正确率 Precision = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%
    召回率 Recall = 700 / 1400 = 50%
    (出处:https://www.zhihu.com/question/19645541/answer/39732647
  2. IoU:预测区域和目标区域重合比例,即交集除并集
    1. IoU=0.50: 重合比例大于0.5的算正例。
    2. IoU=0.75: 重合比例大于0.75的算正例。
    3. IoU=0.50:0.95: 从0.50到0.95每隔0.5计算一次,然后取均值。
  3. area:区域大小
    1. small:x<32x32
    2. medium:32x32<x<96x96
    3. large:x>96x96
  4. maxDets:最多取几个目标区域
  5. 其它:需要注意,区域评价的前提是类别正确
posted on   xieyan0811  阅读(32)  评论(0编辑  收藏  举报
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