最近需要把扫描的PDF转换成文本,试用了pdfminer,pypdf2等工具,解析图片的效果都不太好,用起来也比较麻烦,后来试用了PyMuPDF,相对其它工具,它最新版本屏蔽了更多细节,围绕Page进行操作,调用非常方便。除了PDF它还支持解析epub等电子书格式。
目前网上例程大多是只抽取图片,没有同时转换图片和文字,且因为旧版本API,大多已无法正常运行。本文将示例其用法。
安装
$ pip install pymupdf==1.18.19
如果提取找不到fiz.h,建议更新pip版本
$ pip3.6 install --upgrade pip
例程
def parse(inpath, outpath):
remove(TMPDIR) # 清除临时目录
os.mkdir(TMPDIR)
remove(outpath) # 清除输出文件
t0 = time.clock()
doc = fitz.open(inpath)
lenXREF = doc.xrefLength()
print("文件名:{}, 页数: {}, 对象: {}".format(inpath, len(doc), lenXREF - 1))
imgcount = 0
for i,page in enumerate(doc):
t1 = time.clock()
# 文字
text = page.get_text()
if len(text) > 0:
write_file(outpath, text, 'a')
# 图片
imglist = page.get_images() # 解析该页中图片
for item in imglist:
xref = item[0]
pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
new_name = "{}.png".format(imgcount)
# 如果pix.n<5,可以直接存为PNG
path = os.path.join(TMPDIR, new_name)
if pix.n < 5:
pix.writePNG(path)
# 否则先转换CMYK
else:
pix0 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
pix0.writePNG(path)
pix0 = None
pix = None
if OCR_ONLINE:
text = img_to_str_baidu(path)
else:
text = img_to_str_tesseract(path)
print("img->text", text)
write_file(outpath, text, 'a')
write_file(outpath, '\n' + '-----------' + '\n', 'a')
imgcount += 1
print("page {} 运行时间:{}s".format(i, {t1 - t0}))
完整例程请见参考部分
参考
帮助文档 https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html