tensorflow数据增强
tensorflow数据增强
1实现批量数据增强 | keras ImageDataGenerator使用
数据量不足时一定要加上数据增强
2. Keras 如何使用fit和fit_generator
解决样本数量不均衡：fit_generator中设置参数class_weight = 'auto'
3. 在对语义分割，目标识别时，成对数据需要进行同样处理，设置seed
seed=2020
idg_flow=idg.flow(x_train,y_train,batch_size=32,shuffle=True,seed=seed)
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