深度学习学习感慨

现在深度学习，资料比较多，尤其是英文资料，有不少渠道可以获取。

但主要问题有两个：

1. 语言太坑。基本上是python，而py根本不适合写分析算法。

  C#在这一块过于自甘堕落，在15年前，就希望改进C#科学计算的支持，到现在没有任何改变。连一个矩阵生成的符号都没有，全是类和函数，而且一堆限制，不允许继承，不允许扩展，全是别扭丑陋的自定义类。

  在arcpy，tensorflow，就那么几个类，就解决了。C#，能不能不再整那恶心的OO，整个面向数据的科学计算，就改变一切了。

2. 算力。个人笔记本，万把元的，2个G的GPU，一个遥感影像，batch（2）就溢出了。想整2万元的GPU服务器，可那些蠢人都认为电脑是用来做PPT的，都要算作国有资产，其实电脑是实验室的发动机，马车头。