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摘要：今日计划： Logistic Regression 使用简单例子，多种方法实现 √ encoder进行手写数据降维，2维数据进行可视化 √ SQL牛客网编程总结 × 十天计划总结 √ 阅读全文

摘要：使用pytorch中的模型叠加时，写成了model = Dense(input_dim,units) 应改为 model.add(Dense(input_dim,units)) model = Sequential() #层次 model.add( Dense(input_dim = 1,units 阅读全文

摘要：恍恍惚惚，一周又过去了 昨天汇报时，感觉自己都不好意思。 临时看了一篇论文，讲了一下结构，思路。 导师也没说什么，可是我自己负罪感太重了。。。 哎。。。b站即使学习的平台，也是我学习路上的阻力。 我喜欢看各种各样稀奇古怪的视频，小破站就总是能找到我的喜好，让我不停的看下去 上周四天，啥都没干，就看b 阅读全文

摘要：1. When did the first truly significant period of rapid change in the English language begin? The most important of these periods occurred during the 阅读全文

摘要：博客：https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6726181.html on 是连接操作中的筛选，where则是一个独立的筛选 on 和 where 在 inner join、cross join中操作没什么区别 但是在outer join时，会有区别 outer j 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/4177830.html 流程图 From --> join > where > group by > having > select > distinct > top > order by 阅读全文

摘要：多表的查询，会涉及到Join操作 总结一下查询的种类和使用方法。 准备数据： 假设有两个表，学生和班级。 create table Stu ( Stu_no varchar(10), Class_no nvarchar(10) primary key(Stu_no) ) create table C 阅读全文

摘要：分类汇总 在列数据中，存在多个类，针对每个类进行一定的操作 1）某性别，某班级，某地区等 平均年龄，总人数等 位置：工具栏数据，分类汇总 分类汇总，先排序，相同数据放一起 再选择分类字段：按照哪个列中的类进行分类 选择汇总项：选择需要汇总的列 汇总方式: 求和，平均值，最大值等 分类完成后，Exce 阅读全文

摘要：排序 1）简单排序 位置：1）工具栏开始，排序与筛选。2）右键，排序 选中排序列中任意单元格，右键，排序，选择升序/降序 2）自定义排序 多列进行排序，按重要程度排 点击任意单元格，右键，排序，自定义排序 主要关键字，选择排序最重要的依据：选择排序依据，次序 次要关键字：添加条件，填写次要关键字 3 阅读全文

摘要：1. 多个单元格变成一个 选中多个单元格，合并且居中 跨越式合并：选中一个模块，每行成为一个单元格 背景颜色：小桶 字颜色：A选颜色 2. 单元格设置 对齐：垂直，水平 字体：类型，大小 边框线：上下左右，中，斜线 3.一个单元格分成上下两个三角形 alt软回车，可在一个单元格输入两行文字 插入斜线 阅读全文

摘要：对EXCEL的印象都是，学习发的各种统计信息核对。 从来没有深入去了解过excel中到底有什么功能，能将数据处理进行到什么程度。 接下来想使用一周左右的时间对excel进行简单的了解 Excel: 电子表格软件，界面简单、计算功能强大、可视化 1）Excel 文件格式 后缀 .xls .xlsx 工 阅读全文

摘要：作为数据库小白，有几个问题想弄清楚 1.数据库保存的是什么呢？ 2.数据库中的数据是以什么样的形式存在的呢？ 那就带着这些问题学习一下数据库基本内容吧 1.数据库存什么？ 显而易见，数据库存的是数据。数据就是各种各样的信息。 生活中信息无处不在，当我们把这些信息通过计算机存储起来就成了数据 2.数据 阅读全文

摘要：数据库用的较多的有三种 Oracle SQL Server My SQL 其中呢，SQL Server性价比比较高，于是下载SQL Server 下载过程： 1.官网下载 Express版本，免费版本，功能肯定没有完整版强大，但是学习还是够用的 https://www.microsoft.com/z 阅读全文

摘要：一.线性回归实现总结 手动实现线性回归，损失函数，梯度下降优化函数 线性回归是神经网络的基石，每一个神经元都可以看作是一个线性回归 https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/ML_Linear-regression.html 推荐李宏毅老师的机器学习视频，结合视频和作 阅读全文

摘要：pytorch令人头秃的安装 阅读全文

摘要：英文中半角和全角问题 阅读全文

摘要：对机器学习模型进行改进的一些思路 阅读全文

摘要：机器学习入门的线性回归，总结李宏毅老师上课内容，记录给自己以后翻阅 阅读全文