【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|狂野架构师zookeeper常用知识点
Zookeeper概念
Zookeeper 是 Apache Hadoop 项目下的一个子项目,是一个树形目录服务。
Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务。
主要功能: 配置管理 、分布式锁 、集群管理
ZooKeeper命令操作
•ZooKeeper 是一个树形目录服务,其数据模型和Unix的文件系统目录树很类似,拥有一个层次化结构。
•这里面的每一个节点都被称为: ZNode,每个节点上都会保存自己的数据和节点信息。
• 节点可以拥有子节点,同时也允许少量(1MB)数据存储在该节点之
节点四大类
PERSISTENT 持久化节点
EPHEMERAL 临时节点 :-e
PERSISTENT_SEQUENTIAL 持久化顺序节点 :-s
EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时顺序节点 :-es
操作服务端命令
#启动 ZooKeeper 服务:
./zkServer.sh start
#查看 ZooKeeper 服务状态:
./zkServer.sh status
#停止 ZooKeeper 服务:
./zkServer.sh stop
#重启 ZooKeeper 服务:
./zkServer.sh restart
客户端常用命令
#连接ZooKeeper服务端
./zkCli.sh –server ip:port
#断开连接
quit
#查看命令帮助
help
#显示指定目录下节点
ls 目录
#创建节点
create /节点path value
#获取节点值
get /节点path
#设置节点值
set /节点path value
#删除单个节点
delete /节点path
#删除带有子节点的节点
deleteall /节点path
客户端创建临时有序节点命令
#创建临时节点
create -e /节点path value
#创建顺序节点
create -s /节点path value
#查询节点详细信息
ls –s /节点path
•czxid:节点被创建的事务ID
•ctime: 创建时间
•mzxid: 最后一次被更新的事务ID
•mtime: 修改时间
•pzxid:子节点列表最后一次被更新的事务ID
•cversion:子节点的版本号
•dataversion:数据版本号
•aclversion:权限版本号
•ephemeralOwner:用于临时节点,代表临时节点的事务ID,如果为持久节点则为0
•dataLength:节点存储的数据的长度
•numChildren:当前节点的子节点个数
JavaAPI 操作
urator介绍
Curator 是 Apache ZooKeeper 的Java客户端库。
常见的原生的ZooKeeper Java API
ZkClient
Curator
Curator 项目的目标是简化 ZooKeeper 客户端的使用。
Curator 最初是 Netfix 研发的,后来捐献了 Apache 基金会,目前是 Apache 的顶级项目。
建立连接
创建项目curator-zk
引入pom和日志文件(pom.xml和log4j.properties)
创建测试类,使用curator连接zookeeper
@Before
public void testConnect() {
//重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
//2.第二种方式
//CuratorFrameworkFactory.builder();
client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("192.168.200.130:2181")
.sessionTimeoutMs(60 * 1000)
.connectionTimeoutMs(15 * 1000)
.retryPolicy(retryPolicy)
.namespace("itheima")
.build();
//开启连接
client.start();
}
创建节点
/**
* 创建节点:create 持久 临时 顺序 数据
* 1. 基本创建 :create().forPath("")
* 2. 创建节点 带有数据:create().forPath("",data)
* 3. 设置节点的类型:create().withMode().forPath("",data)
* 4. 创建多级节点 /app1/p1 :create().creatingParentsIfNeeded().forPath("",data)
*/
@Test
public void testCreate() throws Exception {
//2. 创建节点 带有数据
//如果创建节点,没有指定数据,则默认将当前客户端的ip作为数据存储
String path = client.create().forPath("/app2", "hehe".getBytes());
System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate2() throws Exception {
//1. 基本创建
//如果创建节点,没有指定数据,则默认将当前客户端的ip作为数据存储
String path = client.create().forPath("/app1"); System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate3() throws Exception {
//3. 设置节点的类型
//默认类型:持久化
String path = client.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");
System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate4() throws Exception {
//4. 创建多级节点 /app1/p1
//creatingParentsIfNeeded():如果父节点不存在,则创建父节点
String path = client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/app4/p1");
System.out.println(path);
}
查询节点
/**
* 查询节点:
* 1. 查询数据:get: getData().forPath()
* 2. 查询子节点: ls: getChildren().forPath()
* 3. 查询节点状态信息:ls -s:getData().storingStatIn(状态对象).forPath()
*/
@Test
public void testGet1() throws Exception {
//1. 查询数据:get
byte[] data = client.getData().forPath("/app1");
System.out.println(new String(data));
}
@Test
public void testGet2() throws Exception {
// 2. 查询子节点: ls
List<String> path = client.getChildren().forPath("/");
System.out.println(path);
}
@Test
public void testGet3() throws Exception {
Stat status = new Stat();
System.out.println(status);
//3. 查询节点状态信息:ls -s
client.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");
System.out.println(status);
}
修改节点
/**
* 修改数据
* 1. 基本修改数据:setData().forPath()
* 2. 根据版本修改: setData().withVersion().forPath() *
* version 是通过查询出来的。目的就是为了让其他客户端或者线程不干扰我。 *
* @throws Exception
*/
@Test
public void testSet() throws Exception {
client.setData().forPath("/app1", "itcast".getBytes());
}
@Test
public void testSetForVersion() throws Exception {
Stat status = new Stat();
//3. 查询节点状态信息:ls -s
client.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");
int version = status.getVersion();
//查询出来的 3
System.out.println(version);
client.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "hehe".getBytes());
}
删除节点
/**
* 删除节点: delete deleteall
* 1. 删除单个节点:delete().forPath("/app1");
* 2. 删除带有子节点的节点:delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app1");
* 3. 必须成功的删除:为了防止网络抖动。本质就是重试。
client.delete().guaranteed().forPath("/app2");
* 4. 回调:inBackground
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDelete() throws Exception {
// 1. 删除单个节点
client.delete().forPath("/app1");
}
@Test
public void testDelete2() throws Exception {
//2. 删除带有子节点的节点
client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");
}
@Test
public void testDelete3() throws Exception {
//3. 必须成功的删除
client.delete().guaranteed().forPath("/app2");
}
@Test
public void testDelete4() throws Exception {
//4. 回调
client.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback(){
@Override
public void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event)
throws Exception {
System.out.println("我被删除了~");
System.out.println(event);
}
}).forPath("/app1");
}
Watch监听概述
•ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher,并且在一些特定事件触发的时候,ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去,该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。
ZooKeeper 中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能,能够让多个订阅者同时监听某一个对象,当一个对象自身状态变化时,会通知所有订阅者。
•ZooKeeper 原生支持通过注册Watcher来进行事件监听,但是其使用并不是特别方便 需要开发人员自己反复注册Watcher,比较繁琐。
•Curator引入了Cache实现对 ZooKeeper 服务端事件的监听。
•ZooKeeper提供了三种Watcher:
•NodeCache : 只是监听某一个特定的节点
•PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.
•TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点,类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合
Watch监听-NodeCache
/**
* 演示 NodeCache:给指定一个节点注册监听器
*/
@Test
public void testNodeCache() throws Exception {
//1. 创建NodeCache对象
final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client,"/app1");
//2. 注册监听
nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {
@Override
public void nodeChanged() throws Exception {
System.out.println("节点变化了~");
//获取修改节点后的数据
byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();
System.out.println(new String(data));
}
});
//3. 开启监听.如果设置为true,则开启监听是,加载缓冲数据
nodeCache.start(true);
while (true){
}
}
Watch监听-PathChildrenCache
@Test
public void testPathChildrenCache() throws Exception {
//1.创建监听对象
PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client,"/app2",true);
//2. 绑定监听器
pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {
@Override
public void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event)
throws Exception {
System.out.println("子节点变化了~");
System.out.println(event);
//监听子节点的数据变更,并且拿到变更后的数据
//1.获取类型 PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();
//2.判断类型是否是update
if(type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)){
System.out.println("数据变了!!!");
byte[] data = event.getData().getData();
System.out.println(new String(data));
}
}
});
//3. 开启
pathChildrenCache.start();
while (true){
}
}
Watch监听-TreeCache
/**
* 演示 TreeCache:监听某个节点自己和所有子节点们
*/
@Test
public void testTreeCache() throws Exception {
//1. 创建监听器
TreeCache treeCache = new TreeCache(client,"/app2");
//2. 注册监听
treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {
@Override
public void childEvent(CuratorFramework client, TreeCacheEvent event)
throws Exception {
System.out.println("节点变化了");
System.out.println(event);
}
});
//3. 开启
treeCache.start();
while (true){ }
}
Zookeeper分布式锁
概念
分布式集群工作的情况下,属于多JVM下的工作环境,跨JVM之间已经无法通过多线程的锁(synchronized或者Lock)解决同步问题。处理跨机器的进程之间的数据同步问题——这就是分布式锁。
Zookeeper 分布式锁-zookeeper分布式锁原理
核心思想:
当客户端要获取锁,则创建节点,使用完锁,则删除该节点。
1.客户端获取锁时,在lock节点下创建临时顺序节点。
2.然后获取lock下面的所有子节点,客户端获取到所有的子节点之后,如果发现自己创建的子节点序号 最小,那么就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后,将该节点删除。
3.如果发现自己创建的节点并非lock所有子节点中最小的,说明自己还没有获取到锁,此时客户端需要 找到比自己小的那个节点,同时对其注册事件监听器,监听删除事件。
4.如果发现比自己小的那个节点被删除,则客户端的 Watcher会收到相应通知,此时再次判断自己创建的节点 是否是lock子节点中序号最小的,如果是则获取到了锁, 如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个节点 并注册监听。
集群搭建-Leader选举
Serverid
服务器ID 比如有三台服务器,编号分别是1,2,3。 编号越大在选择算法中的权重越大。
Zxid
数据ID服务器中存放的最大数据ID值越大说明数据越新,在选举算法中数据越新权重越大。
在Leader选举的过程中,如果某台ZooKeeper 获得了超过半数的选票, 则此ZooKeeper就可以成为Leader了。
集群搭建-模拟集群异常==》结论
3个节点的集群,2个从服务器都挂掉,主服务器也无法运行。因为可运行的机器没有超 过集群总数量的半数。
当集群中的主服务器挂了,集群中的其他服务器会自动进行选举状态,然后产生新 得leader
当领导者产生后,再次有新服务器加入集群,不会影响到现任领导者。
集群角色
Leader 领导者
1.处理事务请求
2.集群内部各服务器的调度者
Follower 跟随者
1.处理客户端非事务请求,转发事务请求给Leader服务器
2.参与Leader选举投票
Observer 观察者
1.处理客户端非事务请求,转发事务请求给Leader服务器