【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|狂野架构师dubbo常用知识点

目录

• 互联网项目架构目标
  • 衡量网站的性能指标
• Dubbo概念
• dubbo高级特性
  • dubbo- admin
  • 序列化
  • 地址缓存
  • 超时
  • 重试
  • 多版本:灰度发布
    • 生产者配置
      • 消费者配置
  • 负载均衡策略(4种)
    • 服务提供者配置
    • 消费者配置
  • 集群容错
    • 消费者配置
  • 服务降级
    • 消费方配置

互联网项目架构目标

衡量网站的性能指标

响应时间:指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。

并发数:指系统同时能处理的请求数量。

并发连接数: 指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器连接的总TCP数量

请求数:也称为QPS(Query Per Second)指每秒多少请求.

并发用户数:单位时间内有多少用户

吞吐量:指单位时间内系统能处理的请求数量。

●QPS: Query Per Second每秒查询数。 
●TPS: Transactions Per Second每秒事务数。 
●一个事务是指一 个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收 到服务器响应后结束 计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 
●一个页面的一次访问，只会形成一 个TPS; 但-次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，就会有多个QPS QPS>=并发连接数>= TPS

Dubbo概念

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的Java RPC框架。

致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案

节点角色说明: .

●Provider: 暴露服务的服务提供方

●Contahier: 服务运行容器

●Consumer: 调用远程服务的服务消费方

●Registry: 服务注册与发现的注册中心

●Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心

dubbo高级特性

dubbo- admin

●dubbo-admin管理平台，是图形化的服务管理页面

●从注册中心中获取到所有的提供者 /消费者进行配置管理

●路由规则、动态配置、服务降级、访问控制、权重调整、负载均衡等管理功能

●dubbo- admin是一个前后端分离的项目。前端使用vue，后端使用springboot

序列化

1. dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了

2. 我们只需要在定义pojo类时实现seriali zable接口即可

3. 一般会定义一 个公共的pojo模块,让生产者和消费者都依赖该模块。

消费者与生产者之间通过“implements Serializable”进行序列化和反序列化

地址缓存

注册中心挂了，服务依然可以正常访问

1. 因为dubbo服务消费者在第一次调用时，会将服务提供方地址缓存到本地，以后在调用则不会访问注册中心。

2. 当服务提供者地址发生变化时，注册中心会通知服务消费者。

超时

服务消费者在调用服务提供者的时候发生了阻塞、等待的情形,在某个峰值时刻，大量的请求都在同时请求服务消费者,会造成线程的大量堆积，势必会造成雪崩。

dubbo利用超时机制来解决这个问题，设置超时时间, 在这个时间段内，无法完成服务访问,则自动断开连接。

//默认值1000
//timeout 超时时间 单位毫秒 retries 重试次数 
@Service(timeout = 3000,retries=0)

重试

1. 设置了超时时间，在这个时间段内，无法完成服务访问,则自动断开连接。

2. 如果出现网络抖动,则这一次请求就会失败。

3. Dubbo提供重试机制来避免类似问题的发生。

4. 通过retries属性来设置重试次数。默认为2次

//默认值1000
//timeout 超时时间 单位毫秒 retries 重试次数 
@Service(timeout = 3000,retries=2)

多版本:灰度发布

当出现新功能时,会让一部分用户先使用新功能，用户反馈没问题时，再将所有用户迁移到新功能。 dubbo中使用version属性来设置和调用同一个接口的不同版本

生产者配置

@Service(version="v2.0") 
public class UserServiceImp12 implements UserService {...}

消费者配置

@Reference(version = "v2.0")//远程注入 
private UserService userService;

负载均衡策略(4种)

Random:按权重随机，默认值。按权重设置随机概率。

RoundRobin: 按权重轮询。

LeastActive: 最少活跃调用数,相同活跃数的随机。

ConsistentHash:一 致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

服务提供者配置

@Service(weight = 100) public class UserServiceImp12 implements UserService {...}

消费者配置

//@Reference(loadbalance = "roundrobin") //@Reference(loadbalance = "leastactive") //@Reference(loadbalance = "consistenthash") 
@Reference(loadbalance = "random")//默认 按权重随机 
private UserService userService;

application.xml 配置parameter key

application.xml 配置parameter key=====》百度搜索

集群容错

Failover Cluster:失败重试。默认值。当出现失败，重试其它服务器，默认重试2次，使用retries配置。一般用于读操作

Failfast Cluster :快速失败,发起-次调用，失败立即报错。通常用于写操作。

Failsafe Cluster:失败安全，出现异常时，直接忽略。返回一个空结果。

Failback Cluster:失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。

Forking Cluster :并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。

Broadcast Cluster: 广播调用所有提供者,逐个调用，任意一台报错则报错。

消费者配置

//远程注入 
@Reference(cluster = "failover")
private UserService userService;

服务降级

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作

服务降级方式

mock= force:return null：表示消费方对该服务的方法调用都直接返回null值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

mock=fail:return null：表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回null值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响

消费方配置

//远程注入 
@Reference(mock =“ force :return null")
//不再调用userService的服务 
private UserService userService;