python logging模块

概述:

python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()info()warning()error() and critical() 5个级别。

 

logging 日志信息的简单用法

默认的,日志级别要高于INFO级别才会有内容输出。

import logging

logging.debug("user[root] this is a {debug} message..")
logging.info("user[root] this is a {info} message..")
logging.warning("The server is down. this is a {warning} message..")
logging.error("the password is error,con't to login . this is a {error} message..")
logging.critical("user[root] this is a critical message..")

"""
WARNING:root:The server is down. this is a {warning} message..
ERROR:root:the password is error,con't to login . this is a {error} message..
CRITICAL:root:user[root] this is a critical message..
"""

logging 5个日志级别代表的意思:

 

将logging日志信息写到文件内

logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置,level 设置日志输出的级别,farmat 设置日志保存的格式,datefmt 设置日志时间的格式,filename日志保存文件的名称,filemode文件输入的模式:“a”为追加。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename="myLOG.log",
                    filemode="a")
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this,info log')
logging.warning('This is warning message')

MyLOG.log文档中日志信息:

Thu, 17 Aug 2017 15:59:10 log_v1.py[line:55] INFO So should this,info log
Thu, 17 Aug 2017 15:59:10 log_v1.py[line:56] WARNING This is warning message
Thu, 17 Aug 2017 15:59:57 log_v1.py[line:55] INFO So should this,info log
Thu, 17 Aug 2017 15:59:57 log_v1.py[line:56] WARNING This is warning message

 logging日志格式:

%(name)s

Logger的名字

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

 

 

将logging日志输出到屏幕和文件中

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类:

logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
formatter决定日志记录的最终输出格式。

   logger接口:

Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别

 

  handler:

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象


每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr


2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。


4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨

 

# 例1:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename="myapp.log",
                    filemode="a")  #输出到文档

console = logging.StreamHandler() # 定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)-12s:%(levelname)-8s %(message)s')   # 屏幕输出
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger("").addHandler(console)

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

 

# 例2(另一种经典写法):

import logging

logger = logging.getLogger("logger")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

fh = logging.FileHandler("mylog.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)


# 日志信息
logger.debug('this is debug message')
logger.info('this is info message')
logger.warn('this is warning message')
logger.error('this is error message')
logger.critical('this is critical message')

屏幕输出的日志信息:

2017-08-17 16:39:55,971 - logger - DEBUG - this is debug message
2017-08-17 16:39:55,971 - logger - INFO - this is info message
2017-08-17 16:39:55,971 - logger - WARNING - this is warning message
2017-08-17 16:39:55,971 - logger - ERROR - this is error message
2017-08-17 16:39:55,971 - logger - CRITICAL - this is critical message

mylog.log文件中的日志信息:
2017-08-17 16:41:49,346 - logger - DEBUG - this is debug message
2017-08-17 16:41:49,346 - logger - INFO - this is info message
2017-08-17 16:41:49,346 - logger - WARNING - this is warning message
2017-08-17 16:41:49,346 - logger - ERROR - this is error message
2017-08-17 16:41:49,346 - logger - CRITICAL - this is critical message

  

通过配置文件配置logger:

定义配置文件logger.conf

#logger.conf
###############################################
[loggers]
keys=root,example01,example02
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02
[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0
[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
###############################################

[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('myapp.log', 'a')
[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=

获取logging.config配置的日志:

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")

logger.debug("this is debug message")
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

日志输出结果:

example01   : INFO     This is info message
example01   : WARNING  This is warning message

  

 

 

参考链接1:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6020282.html

参考链接2:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html

 

posted @ 2017-08-17 16:48  xie仗剑天涯  阅读(511)  评论(0编辑  收藏  举报