python装饰器介绍
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装饰器
定义:本质是函数(器:就是函数的意思),功能:装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能
原则:
1. 不能修改被装饰的函数的源代码
2. 不能修改被装饰的函数的调用方式
实现装饰器知识储备:
1. 函数即"变量"
2. 高阶函数
a: 把一个函数名当做实参传给另一个函数(在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能)
b: 返回值中包含函数名 (不修改函数的调用方式)
3. 嵌套函数
高阶函数 + 嵌套函数 --> 装饰器
参考链接:http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1836763
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# 将test1 和 test2 函数添加logging 功能 (未使用使用函数调用)
''' def logger(): print ("logging") def test1(): pass logger() def test2(): pass logger() test1() test2() '''
# 装饰器示范_1
''' import time def timmer(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print ("the func run time is %s"%(stop_time - start_time)) return warpper @timmer def test1(): time.sleep(3) print ("this is test1") test1() # this is test1 # the func run time is 3.019197702407837 '''
# 函数即"变量"
# 新概念:函数在内存中以变量形式存放
# 匿名函数没有函数名,当运行后内存会被立马回收(def 定义的函数,不会被内存回收,当程序结束后内存地址才会释放)
''' # eg_v1 def bar(): # 正常运行 print ("in the bar") def foo(): print ("in the foo") bar() foo() # in the foo # in the bar # eg_v2 # 正常运行 def foo(): print ("in the foo") bar() def bar(): print ("in the bar") foo() # in the foo # in the bar # eg_v3 # 抛出异常 def foo(): print ("in the foo") bar() foo() def bar(): print ("in the bar") # Traceback (most recent call last): # in the foo # File "E:/pycharm-project/PYTHON自动化课程/第二模块/课堂笔记/装饰器_v1.py", line 92, in <module> # foo() # File "E:/pycharm-project/PYTHON自动化课程/第二模块/课堂笔记/装饰器_v1.py", line 91, in foo # bar() # NameError: name 'bar' is not defined '''
# 高阶函数
# eg_v1 ''' def bar(): print ("in the bar") def test1(func): print (func) # test1(bar) # # <function bar at 0x0000024DE92E3E18> bar函数的内存地址 ''' # eg_v2 ''' def bar(): print ("in the bar") def test1(func): print (func) func() # 2 调用func函数时,也运行了bar函数 test1(bar) # 1 将bar函数传递给test1 # <function bar at 0x00000216F49D3E18> # in the bar ''' # eg_v3 # 装饰器第一步(没有修改源代码,但改变了调用方式)(test1为装饰函数,bar函数为被装饰函数) ''' import time def bar(): time.sleep(2) print ("in the bar") def test1(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print ("the func run time is %s"%(stop_time - start_time)) test1(bar) # in the bar # the func run time is 2.000016689300537 ''' # eg_v4 ''' import time def bar(): time.sleep(2) print("in the bar") def test2(func): print (func) return func # t = test2(bar) # 将test2(bar) 赋值给t,t() == 调用test2函数,改变了调用方式 # t() # # <function bar at 0x00000172B2CF3E18> # # in the bar bar = test2(bar) # # 将test2(bar) 赋值给bar,bar() == 调用test2函数,未改变了调用方式 bar() # <function bar at 0x0000016C6E663E18> # in the bar '''
# 嵌套函数
# eg_v1 ''' def foo(): print ("in the foo") def bar(): print ("in the bar") bar() foo() ''' # eg_v2 # 局部作用域和全局作用域的访问顺序 ''' x = 0 def grandpa(): x = 1 def dad(): x = 2 def son(): x = 3 print (x) son() dad() grandpa() # 3 '''
# 写一个简单的装饰器
# eg_v1 不使用语法糖
''' import time def timer(func): # timer(test1) --> func= test1 def deco(): start_time = time.time() func() # run test1() stop_time = time.time() print ("the func run time %s:"%(stop_time - start_time)) return deco def test1(): time.sleep(3) print ("in the test1") def test2(): time.sleep(3) print ("in the test2") test1 = (timer(test1)) # 赋值必须与被装饰的函数同名 test1() # in the test1 # the func run time 3.0068588256835938: '''
# eg_v2 使用语法糖,不带参数
''' import time def timer(func): # timer(test1) --> func= test1 def deco(): start_time = time.time() func() # run test1() stop_time = time.time() print ("the func run time %s:"%(stop_time - start_time)) return deco @timer def test1(): time.sleep(3) print ("in the test1") @timer def test2(): time.sleep(3) print ("in the test2") test1() test2() # in the test1 # the func run time 3.000098705291748: # in the test2 # the func run time 3.0001633167266846: '''
# eg_v2 使用语法糖,被装饰函数带参数
''' import time def timer(func): # timer(test1) --> func= test1 def deco(*args,**kwargs): start_time = time.time() func(*args,**kwargs) # run test1() stop_time = time.time() print ("the func run time %s:"%(stop_time - start_time)) return deco @timer def test1(): time.sleep(3) print ("in the test1") @timer def test2(name): # test2 = timer(test2) == deco test2(name) == deco(name) time.sleep(3) print ("in the test2",name) test1() test2("xieshengsen") # in the test1 # the func run time 3.0004942417144775: # in the test2 xieshengsen # the func run time 3.0003535747528076: '''
# eg_v3
# 一个简单的登陆页面认证过程(装饰器)(装饰函数带参数)
user = "aaaaaa" pawd = "123456" def auth(auth_type): print ("auth func:",auth_type) def outer_wrapper(func): def wrapper(*args,**kwargs): print ("wrapper func args:",*args,**kwargs) if auth_type == "local": username = input("username:").strip() password = input("password:").strip() if username == user and password == pawd: print ("login....") res = func(*args,**kwargs) # from home print ("-*-*-*-*-after auth-*-*-*-*-") return res else: print ("invalid...") elif auth_type == "ldap": input("ldap") print ("use ladp auth...") return wrapper return outer_wrapper def index(): print ("welcome to index page.") @auth(auth_type="local") def home(): print("welcome to home age.") @auth(auth_type="ldap") def bbs(): print("welcome to bbs age.") index() home() bbs()
另 一些关于装饰器介绍的实例
来自:http://blog.csdn.net/yhy1271927580/article/details/72758577
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被装饰的对象为函数,且不带参数
简要说明: @timeit装饰器对sleep函数进行了装饰,这是一个装饰器不带参数的装饰器,当sleep函数调用的时候,调用的并不是我们看到的原始的sleep函数,而是装饰过后的sleep函数。这个装饰的过程会发生在调用sleep函数之前发生。
装饰的过程:原生的sleep函数作为参数传递到timeit装饰器函数的fn参数,通过@wraps这个装饰器将fn的属性赋值给底下需要返回的wrap函数,最后返回wrap函数,由此可间,wrap就是装饰过后的sleep函数了。那么在调用新sleep函数的时候,就是调用wrap函数,sleep函数的参数2,被wrap函数的*args、**kwargs这两个可变参数接收。
整个装饰的目的就是将原生的sleep函数,扩充了一个print(nowTime() - start)的过程。
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from time import sleep as sleeping from time import time as nowtime from functools import wraps def timeit(fn): @wraps(fn) def wrap(*args,**kwargs): start = nowtime() ret = fn(*args,**kwargs) print (nowtime() - start) return ret return wrap @timeit def sleep(n): sleeping(n) print("sleep time {}s".format(n)) return n sleep(2) print("%s func" % sleep.__name__) # sleep time 2s # 2.0028135776519775 # sleep func
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被装饰的对象为函数,且带参数
简要说明: @timeit装饰器对sleep函数进行了装饰,这是一个装饰器是带参数的装饰器.
这个装饰器由于需要传递参数,因此需要两层装饰,第一层是接受传递的参宿,第二层是接收传递进来的需要装饰的函数当sleep函数调用的时候,调用的并不是我们看到的原始的sleep函数,而是装饰过后的sleep函数。
装饰的过程:装饰器第一次接收cpu_time参数,然后返回一个dec装饰器,而这个dec装饰器会被再次调用,传入参数是原生的sleep函数,原生的sleep函数作为参数传递到dec装饰器函数的fn参数,通过@wraps这个装饰器将fn的属性赋值给底下需要返回的wrap函数,最后返回wrap函数
在调用新sleep函数的时候,就是调用wrap函数,sleep函数的参数2,被wrap函数的*args、**kwargs这两个可变参数接收。整个装饰的目的就是将原生的sleep函数,扩充了一个time_func = time.clock if cpu_time else time.time和print(nowTime() - start)的过程
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from functools import wraps import time def timeit(cpu_time=False): print("timeit") def dec(fn): @wraps(fn) def wrap(*args,**kwargs): start = time.time() ret = fn (*args,**kwargs) print(time.time() - start) return ret return wrap return dec @timeit(False) def sleep(n): time.sleep(n) print ("time sleep") return n sleep(2) print("%s func" % sleep.__name__) # timeit # time sleep # 2.009625196456909 # sleep func