numpy 数组对象

numpy 数组对象
NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：实际的数据，描述这些数据的元数据
# eg_v1

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1 2 3 4 5 6

import numpy as np a = np.arange(5) # 创建一个包含5个元素的NumPy数组a，取值分别为0~4的整数 print (a) # [0 1 2 3 4] print (a.dtype) # dtype 查看数组的数据类型 # int32 (数组a的数据类型为int32)

# 确定数组的维度（数组的shape属性返回一个元组（tuple），元组中的元素即为NumPy数组每一个维度上的大小）

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1 2 3

a1 = a.shape print (a1) # (5,) # 包含5个元素的数组

# shape （查看数组的纬度）

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1 2 3 4 5 6

a2 = a.shape print (a2) # (5,) b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) print (b.shape) # (2, 4)

# 数组元素

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

c = np.array([[1,2],[3,4]]) print (c) #[[1 2] # [3 4]] c0 = c[0,0] print (c0) # 1 c1 = c[0,1] print (c1) # 2 c2 = c[1,0] print (c2) # 3 c3 = c[1,1] print (c3) # 4