5G时代数据技术发展与演进
随着5G时代的到来，在“大带宽、超连接、低时延”网络特征下，移动信息技术的快速发展正在推动互联网从消费级向产业升级演进，从而引发了各行业在“4G改变生活，5G改变社会”愿景下通过应用创新重塑行业的无限想象。面对百花齐放，层出不穷的各类应用场景，也将驱动运营商打破原有业务边界，拓展新业务领域，同时，5G万物互联将对大数据领域提出更多的新要求：
应用范围不断扩大
数据的应用范围由主要应用于决策分析场景扩展到全网业务分析使用。重点加强对5G、物联网业务场景的营销支撑及新型云化网络的智能优化，以及面向不同行业万物互联的数据应用服务。
客户实时感知增强
5G网络提供动态的网络切片服务，满足不同行业客户数字化服务需求。需要具备实时洞察客户需求以及感知网络资源的能力，为客户提供实时数字化服务。
数据管理纷繁复杂
城市数据、视频数据、语音数据、图形图像数据等将被越来越多的进行管理和应用。预计到2020年，66%的企业将采用高级分类处理方案来采集、保存并处理非结构化的数据，以提高分析效率
数据采集途径丰富
随着传感器、5G及NB-IoT的发展，由社交媒体和机器人过程自动化（RPA）等转型技术创建的新数据通道将为数据治理和数据质量组织带来机遇和挑战
基础设施云边协同
5G网络将带来海量的数据处理需求，这使得电信运营商不得不将数据中心计算能力尽可能向贴近用户端，集中式数据中心必然向分布式数据中心演化
在5G新的时代不仅要求运营商5G网络具有切片能力面向业务需求软件定义，也带动了软件定义数据中心，包括计算与存储，从而以分布式级联的网络云方式构成了全网虚拟化数据中心基础设施。为更好地支撑“大带宽、超连接、低时延”业务场景，需要通过大数据和人工智能技术更好地融入到5G业务场景中去，提供实时的数据采集、数据处理、数据实时复杂计算，为不同业务场景提供实时的策略分析和实时数据服务。5G时代大数据技术生态发展趋势，主要归纳为：
1.从边缘到云端的大数据协同计算
5G时代“大带宽、超连接、低时延”网络特征下，将给5G网络带来海量的数据处理需求，以及网络低延迟性能要求，这使得电信运营商不得不将数据中心计算能力尽可能向贴近用户端，集中式数据中心必然向分布式数据中心进行演化，电信运营商将需要提供边缘计算能力，据初步估计：5G网络三分之二的网络开支将是面向边缘计算中心的开支。未来电信运营商数据中心将以分布式级联方式部署在从边缘到汇聚直至核心网上向数据中心云网一体化演进，呈现“分布式级联网络云”架构。
5G网络下大数据计算中心由原来的集中的核心网络数据中心延伸至边缘节点，核心网云计算中心和边缘计算中心(MEC)构成一个计算网络，每一个边缘节点都是一个小型的云计算中心，每个边缘节点根据不同的场景和数据触发相关计算任务，在本地完成后，将信息快速传送至下一级数据中心。
2.数据虚拟化部署环境
5G网络架构引入SDN/NFV技术，使得所有的网络内容都可以用软件实现，大大提升了网络的灵活性，通过网络切片运营可以为不同场景，不同行业，不同需求，不同物联网快速实时地进行网络部署使得网络整体效益大幅提升。在不同切片场景下，有大量对数据采集、数据处理、数据分析、人工智能服务等的需求，在5G网络环境下大数据能力需要深度融入不同的网络切片的应用场景中，提供不同层次的数据服务能力，面向场景敏捷、高效、实时提供大数据及智能化服务。
通过数据功能虚拟化（DFV）提供的能力和服务，用户可以根据不同的数字化业务商业模式快速定制化部署所需的数据功能，通过部署不同的数据组件功能与数字化业务场景进行关联，实现大数据能力与网络切片服务场景深度融合，帮助运营商及运营商客户实现数字化服务创新。
3.数字化建模从现实世界到数字世界
5G网络及相关技术推动工业物联网飞速发展，5G网络通过场景和智能化链接，实现万物互联，通过数字化建模实现现实世界和数字虚拟世界的映射。数字化建模是现实世界和数字虚拟世界沟通的桥梁，是现实世界中物理实体的配对虚拟体（映射）。这个物理实体（或资产）可以是一个设备或产品、生产线、流程、物理系统，也可是一个组织。
未来的业务开发将从流程思维优先到数据思维优先，以数据（Data），信息（Information），知识（Knowledge）及智慧（Wisdom）抽象出物理世界在数字虚拟世界的DIKW体系，构建相关行业的知识图谱，进而面向场景实现数据驱动智能化的业务。
4.大数据实时处理能力
随着5G网络的发展，涌现出大量高带宽、低时延、超连接的需求场景，特别是低时延场景中实时互联技术工业控制技术对网络传输、数据返回和实时控制的实时性要求高，部分场景实时性要求在10ms以内，需要边缘计算与云边协同：
- 通过边缘节点实现物理世界的实时连接，构建物理世界建立实时、系统的认知数字化模型。
- 构建边云协同的实时数据采集、实时数据传输、实时数据计算，实时策略反馈等一些实时计算能力。
在5G应用场景需求推动下，未来需要提升数据实时处理能力，构建全网实时数据引擎，加速基于数据流的持续型智能。通过实时数据引擎，实现物理世界与数字世界的实时连接，能够实时预测物理世界的状态，然后驱动物理世界优化运行，实现数据萃取过程和生产过程的协作，帮助企业实现数字化转型。
5.数据驱动型业务应用
5G网络下随着大数据环境的分布部署，应用架构也更加趋于分布，从边缘网到核心网根据数字化业务需要每级数据中心都可能部署应用的相关功能。同时每级数据中心中的部分应用功能都会进一步将OLAP融合进入OLTP，形成数据驱动型应用。各个层级的OLAP服务将会充分利用实时数据流结合本地历史数据进行机器学习训练的挖掘模型，为本地业务注智。
未来5G网络环境下数字化业务场景离不开大数据实时的数据支撑和智能策略支撑，大数据分析不仅仅是离线分析，还需要加速与业务生产环节融合，结果需实时反馈到业务生产环节中，通过数据驱动业务运营及数据字化运营大数据分析，实现数据驱动企业数字化转型。
亚信科技将面向5G网络提升AISWare BigData大数据产品全栈能力，加速电信运营商数据从边缘向云端全网全域实时处理与汇聚，并在数据流上以增强型分析能力构建持续智能，将数据价值以更加实时，云边分布的方式注入场景应用，提供实时智能化服务，为企业数字化转型提供数据驱动的原动力
