摘要:这一周讲的是多元线性规划和使用梯度下降求解多元线性规划的问题。同时讲解了计算梯度下降的两个技巧,分别是特征缩放和学习率的选择。最后讲解了正规方程,在特征数小于10000的时候,使用正规方程,可以大大减小计算的压力。
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随笔分类 - 机器学习
机器学习的学习笔记。
摘要:这一周讲的是多元线性规划和使用梯度下降求解多元线性规划的问题。同时讲解了计算梯度下降的两个技巧,分别是特征缩放和学习率的选择。最后讲解了正规方程,在特征数小于10000的时候,使用正规方程,可以大大减小计算的压力。
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摘要:本文讲了机器学习的基本概念以及一元线性规划,同时讲了求解一元线性规划代价函数的梯度下降算法。
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