准备1 xgb
摘要：
1.介绍gdbt：它是一种基于boosting增强策略的加法模型，每一次迭代学习一棵树来拟合前t-1颗树的预测结果和真实结果的残差。 2.介绍xgb：它对gdbt进行了一系列的优化，比如通过每一步拟合之前步的预测结果和真实结果的均方差，然后使用泰勒二阶展开、目标函数加上正则项、支持并行和缺失值，核心 阅读全文
posted @ 2021-03-11 17:12 nnnnnnnnnnnnnnnn 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
