2017年2月17日
[笔记]机器学习(Machine Learning) - 03.正则化(Regularization)
摘要： 欠拟合（Underfitting）与过拟合（Overfitting） 上面两张图分别是回归问题和分类问题的欠拟合和过度拟合的例子。可以看到，如果使用直线（两组图的第一张）来拟合训，并不能很好地适应我们的训练集，这就叫欠拟合（Underfitting），但是如果x的次数太高（两组图... 阅读全文
posted @ 2017-02-17 16:06 蟹脑板 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑