摘要：
数据增强之mixup，就是做一个图像融合，简单理解就是两张图像的叠加。具体细节见：https://blog.csdn.net/u013685264/article/details/122622919 具体效果如下： 原图： mixup后： 代码实现： import cv2 import numpy 阅读全文
摘要：
遍历指定文件夹下的所有文件名 主要使用到os.walk()函数 具体的使用参考os.walk() 使用方法 import os filePath = './data' for i,j,k in os.walk(filePath): # print(k)#直接输出文件名 #一个文件名一行，输出 for 阅读全文
摘要：
基于tensorflow2、LeNet的手写数字识别 在基于之前的一篇博客，这里使用最经典的卷积神经网络LeNet再次实现一下 具体的步骤和之前一致，仅仅网络变了； import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot 阅读全文
摘要：
手写数字识别实战——基于tensorflow2、CNN 项目说明 该手写数字识别实战是基于tensorflow2的深度学习项目，使用tensorflow自带的MNIST手写数据集作为数据集，使用了CNN网络，最后使用模型预测手写图片。 项目环境 基础环境：python+anaconda 框架：ten 阅读全文
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opencv 实现人脸检测 使用了opencv的级联分类器实现人脸检测； 比人脸检测模型方便。但opencv的人脸检测侧脸或其他情况效果就不好。 # Opencv人脸检测 import cv2 # 导入人脸检测级联分类器 detect_face = cv2.CascadeClassifier(cv2 阅读全文
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PCAT_open_source安装 GitHub源代码（内有具体安装步骤）：https://github.com/halostorm/PCAT_open_source 配置要求：ubuntu16.04 + ROS Kinetic full（ubuntu16.04的安装教程参考：ubuntu16.0 阅读全文
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解决resdep update报错： 1） 终端输入：sudo gedit /etc/ros/rosdep/sources.list.d/20-default.list 修改内容为如下： # os-specific listings first yaml https://ghproxy.com/ht 阅读全文
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Ubuntu16.04的安装 这里我们会介绍Ubuntu16.04的史诗级保姆教程。 开始了，车速有点快，系好安全带，发车了！ 1、打开浏览器，找到Ubuntu的官网。 2、单击【系统桌面】;单击【下载Ubuntu】;单击【其他下载】;单击【查看历史版本】 3、单击【16.04】，单击【ubuntu 阅读全文
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1、在gitee上创建仓库 2、打开git工具 打开 git bash，cd 到项目所在的文件夹（在git bash中需要先cd到本地项目所在的盘，然后继续cd到具体的位置，比如先执行cd C:/ 然后 cd <在C盘中的位置>）。 或者在项目文件夹下直接右键，选择Git Bash Here即可。 阅读全文
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""" 车牌识别主要流程： 1、提取车牌部分图片 2、车牌字符分割 3、模板匹配 """ # 导入所需模块 import cv2 import os import numpy as np # 定义必要函数 # 显示图片 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, 阅读全文