08 2022 档案
摘要：遍历指定文件夹下的所有文件名 主要使用到os.walk()函数 具体的使用参考os.walk() 使用方法 import os filePath = './data' for i,j,k in os.walk(filePath): # print(k)#直接输出文件名 #一个文件名一行，输出 for
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摘要：基于tensorflow2、LeNet的手写数字识别 在基于之前的一篇博客，这里使用最经典的卷积神经网络LeNet再次实现一下 具体的步骤和之前一致，仅仅网络变了； import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot
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摘要：手写数字识别实战——基于tensorflow2、CNN 项目说明 该手写数字识别实战是基于tensorflow2的深度学习项目，使用tensorflow自带的MNIST手写数据集作为数据集，使用了CNN网络，最后使用模型预测手写图片。 项目环境 基础环境：python+anaconda 框架：ten
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摘要：opencv 实现人脸检测 使用了opencv的级联分类器实现人脸检测； 比人脸检测模型方便。但opencv的人脸检测侧脸或其他情况效果就不好。 # Opencv人脸检测 import cv2 # 导入人脸检测级联分类器 detect_face = cv2.CascadeClassifier(cv2
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摘要：PCAT_open_source安装 GitHub源代码（内有具体安装步骤）：https://github.com/halostorm/PCAT_open_source 配置要求：ubuntu16.04 + ROS Kinetic full（ubuntu16.04的安装教程参考：ubuntu16.0
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