opennmmlab实战营二期-mmagic理论课（十）

opennmmlab实战营二期-mmagic理论课（十）

说明：mmagic是mmediting升级

图像超分辨率Super Resolution

前言

• 图像超分辨率是什么？？
  即根据从低分辨率图像重构高分辨率图像
• 图像超分的目标？？
  • 提高图像的分辨率
  • 高分图像符合低分图像的内容
  • 恢复图像的细节、产生真实的内容
• 图像超分的应用场景？？
  • 经典游戏高清重置
  • 动画高清重置
  • 照片修复
  • 节约传输高清图像的带宽
  • 民生邻域（医疗、卫星影像...）
• 超分的类型：
  • 多图超分：
    
  • 单图超分：
    
• 单图超分的解决思路：
  
• 经典方法-稀疏编码（spare coding）
  
  
• 经典方法的缺点：训练、推理耗时
• 之后深度学习中的CNN和GAN应用于超分：
  

基于卷积网络的模型SRCNN与FSRCNN

super-resolution CNN（SRCNN）

由于时间原因，后续内容还未学习，有时间再看

### 损失函数
### 对抗生成网络GAN简介
### 基于GAN的模型SRGAN与ESRGANN
### 视频超分辨率介绍
## 实践mmagic 1