openmmlab实战营二期-mmpose代码课（三）

openmmlab实战营二期-mmpose代码课（三）

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• 由于代码课涉及笔记较少，多数为代码实战，简单总结代码课涉及的内容：主要分环境配置、训练和预测rtmdet模型、训练和预测rtmpose模型，细分见下：

  • 1、环境配置:
    1）安装pytroch
    2）安装openmim、mmengine、mmcv、mmdet
    3）安装其他库（如cv2、matplotlib等）
    4）源码安装mmdetection、mmpose

  • 2、训练和预测rtmdet模型：
    1）下载三角板数据集
    2）下载config文件
    3）启动训练
    4）可视化训练过程
    5）模型权重文件精简转换
    6）预测图片、视频

  • 3、训练和预测rtmpose模型
    几乎同上2一致

学完代码课的内容，需要做作业，作业详情见：基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测

我提交的作业：01-mmpose-task

到目前为止，openmmlab系列的mmpose的学习就告一段落了，下一章节就是mmpretrain系列了，再接再厉！

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