随笔分类 - 深度学习
摘要：废话不多说，直接上命令，实测有效： ```bash conda install -c conda-forge pycocotools ```
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摘要：# 图像分类基于cnn的戴口罩和不戴口罩的分类任务-详细教程文档（视频同款） [toc] ## 一、环境配置 ### 1、预备知识 如果有不知道【pycharm+anaconda】组合开发环境的，建议先看这个教程视频： https://www.bilibili.com/video/BV1K7411c
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摘要：# 👇踩坑指南——onnx系列 [toc] ## 🕳1：转onnx时protobuf库报错 - 描述：当运行torch转onnx的代码时，出现`ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' `，
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摘要：数据增强之mixup，就是做一个图像融合，简单理解就是两张图像的叠加。具体细节见：https://blog.csdn.net/u013685264/article/details/122622919 具体效果如下： 原图： mixup后： 代码实现： import cv2 import numpy
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摘要：基于tensorflow2、LeNet的手写数字识别 在基于之前的一篇博客，这里使用最经典的卷积神经网络LeNet再次实现一下 具体的步骤和之前一致，仅仅网络变了； import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot
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摘要：手写数字识别实战——基于tensorflow2、CNN 项目说明 该手写数字识别实战是基于tensorflow2的深度学习项目，使用tensorflow自带的MNIST手写数据集作为数据集，使用了CNN网络，最后使用模型预测手写图片。 项目环境 基础环境：python+anaconda 框架：ten
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