摘要：
原文：http://instagram-engineering.tumblr.com/post/10853187575/sharding-ids-at-instagramInstagram的存储量非常大，差不多每秒25-90张照片。为了保证我们的重要的数据能够合理的存储以便快速的提取应用，我们对数据进行了分片 -- 换句话说，将数据放到很多小的桶（buckets）中，每个桶存储一部分的数据。我们的应用服务器跑的是Django ，后端数据库采用PostgreSQL 。我们决定采用分片后，第一个问题是我们是否还保留我们的主数据库，是否应该转换到其他的存储方案。我们评估了一些不同的NOSQL的解决方 阅读全文
