包, 日志模块logging ,函数总结, 模块
1、包
什么是包：包就是一个含有__init__.py文件的文件夹
包是模块的一种形式，即包是用来被导入的，但包的本质就是一个文件夹（文件夹的作用就是用来存放文件的，包内所有的文件都是用来被导入使用的）
import 包
包.名字
导入方式：
1、绝对导入: 相对于执行文件所在的文件夹
2、相对导入:相对于当前被导入的文件（只能用于模块直接的互相导入）
.
..
2、日志模块logging
1、logger：产生日志
2、filter
3、handler：接收logger对象传来的日志，控制输出到不同的位置
4、formatter：控制handler对象输出日志的格式
debug 10
info 20
warning 30
error 40
critical 50
函数总结
1、什么是函数 函数就是具备某一特定功能的工具 2、为什么用函数 减少重复代码 增强程序的扩展性 增强可读性 3、如何用函数 1、函数的使用原则：先定义后调用（*****） 定义阶段：只检测语法不执行代码 调用阶段：执行函数代码 2、定义阶段与调用阶段： 2.1：语法 （*****） def func(参数1，参数2,...): """文档注释""" code1 code2 code3 return 返回值 2.2 形参与实参 （*****） 形参本质就是变量名 实参本质就是变量的值 形参： 位置形参 def foo(x,y): pass 默认形参 def foo(x,y=1): pass *args def foo(x,*args): pass **kwargs def foo(x,**kwargs): pass 实参： 位置实参 foo(1,2,3,4) 关键字实参 foo(x=1,y=2,z=3) foo(x=1,1) # 错误 foo(1,x=1) #错误 *可迭代的对象 foo(*'hello') **字典 foo(**{'x'：1，'y':2}) 2.3 返回值（*****） return是函数结束的标志，函数内可以有多个return，但只要执行一次函数就立刻结束 并且把return后的值当作本次调用结果返回 def foo(x,y): return x+y res=foo(1,2) 注意: 1、返回值可以是任意类型 2、返回值没有个数限制 函数内没有return：默认返回None return 值1：返回该值 return 值1，值2，值3：返回（值1，值2，值3） 3、函数对象（*****） def foo(): pass 函数可以被当作数据去处理 1、引用 f=foo 2、当作参数 print(foo) 3、当作返回值 def bar(): def wrapper() pass return wrapper f=bar() 4、当作容器类类型的元素 def f1(): pass def f2(): pass l=[f1,f2] l[0]() func_dic={ 'f1':f1, 'f2':f2 } 4、函数嵌套（*****） 4.1 函数的嵌套调用 def foo() bar() f1() f2() foo() 4.2 函数的嵌套定义 def f1(): def f2(): pass f2() 5、名称空间与作用域（******） 内置名称空间 全局名称空间 局部名称空间 def foo(x,y): #x=1,y=2 pass foo(1,2) 加载顺序：内置->全局-》局部 查找名字的顺序：从当前位置往上查找 如果当前位置在局部 局部—》全局-》内置 x=1 def outter(): def wrapper(): print(x) return wrapper f=outter() def bar(): x=111111 f() 全局作用域：全局存活，全局有效 内置+全局 局部作用域：临时存活，临时有效 局部 l=[] n=100 def foo(): l.append(1111) global n n=1 def f1(): x=1 def f2(): def f3(): nonlocal x x=10 globals() locals() 6、闭包函数(****) x=1 def outter(): x=10 def wrapper(): print(x) return wrapper f=outter() 7、装饰器（****） def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) retutrn res return wrapper def deco1(x=1,y=2): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) retutrn res return wrapper return deco @deco def index(): pass 8 迭代器（****） for max min sorted filter map 9 生成器（***） 10 三元表达式、列表推导式，字典生成式，生成器表达式（*****） res=条件成立的结果 if 条件 else 条件成立的结果 l=[表达式 for i in 可迭代对象 if 条件] g=(表达式 for i in 可迭代对象 if 条件) d={k:v for i in 可迭代对象 if 条件} 11 匿名函数（*****） lambda 参数1,参数2:表达式 max min sorted map filter 12 内置函数 13 函数递归（****）
模块
1、什么是模块 模块的一系列功能的集合体 2、为何用模块 拿来（内置或第三方的模块）主义，提升开发效率 自定义模块可以让程序的各部分组件重用模块内的功能 3、如何用模块 大前提：模块是被执行文件导入使用，模块的导入必须搞明白谁是执行文件，谁是被导入的模块 import 首次import m1导入模块都发生三件事： 1、先创建一个模块的名称空间 2、执行m1.py，将执行过程中产生的名称都放入模块的名称空间中 3、在当前执行文件中拿到一个名字m1,该名字是指向模块的名称空间的 使用方法：指名道姓地访问m1名称空间中的名字func，优点是不会与当前名称空间中的名字冲突,缺点是每次访问都需要加上前缀 m1.func from ... import 首次from m1 import func导入模块都发生三件事： 1、先创建一个模块的名称空间 2、执行m1.py，将执行过程中产生的名称都放入模块的名称空间中 3、在当前执行文件中直接拿到一个功能名func,该名字是直接指向模块名称空间中的某一个功能的 使用方法：直接使用功能即可，优点是无需加任何前缀，缺点是容易与当前名称空间中的名字冲突 def func(): pass func() 4、模块的搜索路径 内存-》内置模块-》sys.path
