排序算法：快速排序

基本思想：

通过一趟排序将待排的记录划分为独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，然后再分别对这两部分记录继续进行快速排序，以达到整个序列有序。

具体做法：

附设两个位置指示变量 i 和 j ，他们的初值分别指向文件的第一个记录和最后一个记录。设枢轴记录（通常是第一个记录）的关键字为 pivotkey ，则首先从 j 所指位置起向前搜索，找到第一个关键字小于 pivotkey 的记录，将其向前移，然后从 i 所指位置起向后搜索，找到第一个关键字大于pivotkey 的记录，将其向后移，重复这两步直至 i 与 j 相等为止。

 

用快速排序方法对整型数组进行递增排序。

void quicksort( int data[], int low, int high )
/*用快速排序方法对数组元素data[low.high]作递增排序*/
{
    int i, pivot, j;
    if ( low < high )
    {
        pivot = data[low]; i = low; j = high;      //以数组的第一个元素为基准进行划分
        while( i < j )
        {                                          //从数组的两端交替地向中间扫描
            while(i < j && data[j] >= pivot)  j--; //找到第一个比枢轴元素小的元素
            if (i < j) data[i++] = data[j];   　　　//比枢轴元素小者移到低下标端
            while(i < j && data[i] <= pivot)  i++; //找到第一个比枢轴元素大的元素
            if(i < j) data[j--] = data[i];   　　　 //比枢轴元素大者移到高下标端
        }
        
        data[i] = pivot;     //枢轴元素移到正确的位置
        quicksort(data, low, i-1);   //对前半个子表进行快速排序（递归调用）
        quicksort(data, i+1, high);   //对后半个子表进行快速排序
    }
} 
       

快速排序小结：

快速排序算法的时间复杂度为O(nlog2n)，在所有算法复杂度为此数量级的排序算法中，快速排序被认为是平均性能最好的一种。但是，若初始记录序列按关键字有序或基本有序时，即每次划分都是将序列划分为某一半序列的长度为0的情况，此时快速排序将蜕变为冒泡排序，算法的时间复杂度为O(n²)。快速排序是不稳定的排序方法。