咸鱼想翻身~

摘要： 来源：CVPR2017 摘要： 从计算机断层扫描（CT）自动诊断肺癌包括两个步骤：检测所有可疑病变（肺结节）和评估整个肺的良恶性。目前，关于第一步的研究较多，而关于第二步的研究却很少。由于结节的存在并不一定是癌症，而且结节的形态与肿瘤有着复杂的关系，肺癌的诊断需要对每一个可疑结节进行仔细的调查，并整 阅读全文

摘要： 标题：基于注意力和集成3D双路径网络的肺结节分类 来源：Neurocomputing（2019） H. Jiang, F. Gao and X. Xu et al., Attentive and ensemble 3D dual path networks for pulmonary nodules 阅读全文

摘要： 作者：谷歌 AI 来源：Nature Medicine 2019 一、解决了什么问题 使用低剂量计算机断层扫描的肺癌筛查已经被证明可以降低20-43%的死亡率，当前CT图像肺结节识别的挑战：类内差异性，高假阳性率和假阴性率。 方法：提出一种利用当前和之前的计算机断层扫描值来预测肺癌的风险的深度学习算 阅读全文

摘要： 机构：美国马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院 来源：CVPR2018 摘要： 数据可用性对深度学习系统的性能起着至关重要的作用。这一挑战在医学图像领域尤其严重，尤其是当涉及到病理学时，这是由于两个因素：1）病例数量有限；2）位置、规模和外观的巨大变化。在这项工作中，我们研究用人工生成的肺结节来扩充数据集 阅读全文

摘要： 来源：IEEE WACV 2018 1、解决了什么问题？ 提出了一个全自动肺部CT癌症诊断系统-DeepLung。 2、采用了什么方法？ 在深肺系统中，首先通过结节检测子网检测候选结节，然后通过分类子网进行结节诊断。所以，DeepLung包括两部分： 结节检测(识别候选结节位置) 分类（将候选结节分 阅读全文